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食事管理アプリなどに蓄積された体重・睡眠・食事・体調のデータを用い、推薦システム、臨床研究、行動分析などのテーマで仮説検証に取り組むインターンです。PythonとSQLで実データを分析します。
株式会社おいしい健康の研究開発チームで、食と健康に関する実データの分析に取り組むインターンです。一般ユーザー向け食事管理アプリ「おいしい健康」や医療機関向けシステム「Kakaris」、大学病院との共同研究、企業との協業プロジェクトなどに関わります。数十万人規模のユーザーが記録した体重、睡眠、食事、体調などのライフログ、1万件以上のレシピ、200万件を超える献立データを用い、食行動と健康の関係を分析します。業務テーマには、食材・レシピ・献立・栄養情報を利用したレコメンデーションシステムの設計と検証、臨床研究データの設計・解析・可視化、食傾向や行動ログの分析、企業向けレポート作成などがあります。BigQueryに蓄積された運用ログを対象に、PythonとSQLでデータ抽出、前処理、集計を行います。希望に応じてPythonによる実装や可視化にも取り組めます。チームには機械学習、統計解析、可視化、推薦システムを専門とするメンバーがおり、SlackやNotionで共有しながら定期的にレビューします。必須条件は、Pythonを使った前処理・集計経験と、SQLによるデータ抽出経験です。Ruby on RailsなどWebサービスの知識、機械学習や可視化ツールへの関心、食・ヘルスケア・論文や研究への関心は歓迎されます。勤務地は東京都で、オンライン面談に対応しています。研究開発チームはフルタイムメンバーと学生アルバイトで構成されています。
求人詳細
Oishi Kenkoについて
Oishi Kenkoは、健康状態の管理に取り組む人を対象に、管理栄養士が監修したレシピ検索と献立作成のサービスを提供する、東京を拠点とする企業です。
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