Google Cloudの重要顧客に対し、技術ガバナンス、アーキテクチャ改善、信頼性向上を主導するポジションです。経営層・技術部門と連携し、GCP上の重要ワークロードの安定運用と継続的な最適化を支援します。
マネーフォワードケッサイのセキュリティ全体を統括し、プロダクト、クラウド、コーポレート環境の防御とガバナンスを推進します。開発者や情報システム担当と連携し、金融サービスの安全性向上をリードします。
Google CloudのAIプラットフォーム導入を技術面から支援し、顧客課題の整理、デモや提案資料の作成、技術的な障壁の解消、製品チームとの改善推進を担います。
共通・認証基盤の中長期アーキテクチャを設計し、モノリスからのデータ構造再設計、リソースサーバー分解、要件整理を主導する。複数チームへのタスク展開と進行管理、法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む関係者調整、AIを使った開発推進を担う。
建設業向けVertical SaaS「ANDPAD」を活用し、大手企業の業務改革を構想から導入・定着まで推進します。提案、要件整理、プロジェクト統括、標準化、組織づくりなどを担うポジションです。
クラウド経営管理システム「Loglass 経営管理」の開発を担うポジション。顧客業務を踏まえた設計、新機能・既存機能の開発、集計・分析画面の性能改善、リファクタリング、開発プロセスの自動化・改善を推進する。
生成AI・AIエージェント関連プロダクトのPMF実現に向け、ロードマップや優先順位、KPIを設計し、開発・営業・CS・マーケティングと連携しながらプロダクトと組織をリードします。
LLMプラットフォームやエージェントフレームワークを活用し、AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。MLOpsの自動化や、Python、MLflow、AWS、GCPなどを用いたシステム改善にも携わります。
AI駆動開発のプロジェクトとチームを率いるポジションです。東京都渋谷区を拠点に、リモートワークも活用できます。正社員として、年収1,500万円〜2,000万円の条件が示されています。
Webアプリケーション、スマートフォンアプリ、クラウド、IoTを対象に、顧客課題に応じた脆弱性診断を提案・実施します。見積もり、報告書作成、報告会、診断技術の標準化や支援ツール開発まで担当します。
Team ASOBIで、物理エンジンや独自アルゴリズムを活用したプレイヤー操作・ゲームプレイ機構を設計、試作し、ゲームに実装可能な品質まで高めます。
立ち上げ段階のAI活用コンサルティング事業で、生成AIを使った業務支援ツールやPoCを設計・開発します。Python、API、Gitを基盤に、仮説検証から実装まで担います。
JAPAN AIのAI SaaS群を対象に、事業課題や顧客ニーズを要件・技術アーキテクチャへ落とし込み、プロダクトの方向性、技術選定、ロードマップを主導します。
AI Native Headless ERPプラットフォームと顧客向け導入案件を対象に、全体アーキテクチャの設計、技術選定、基本設計・実装をリードするポジションです。拡張性・性能・セキュリティを考慮し、APIやデータモデル、開発プロセスの継続的な改善を推進します。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
人事クラウド「HRBrain」の新規・既存機能を、フロントエンドからサーバーサイドまで開発するテックリードです。要件調整、設計、実装、レビュー、UX改善、開発体制の整備を担い、PdM・デザイナーと連携してプロダクトの継続的な改善を進めます。
日本各地のデータセンター建設案件を統括し、用地選定から設計、施工、試運転、引き渡しまで、顧客要件に沿ったプロジェクト運営を担います。
マイクロサービスおよびREST APIを用いるサービスの設計・開発を担います。DDDとClean Architectureの知見を生かし、Ruby、Goを中心とした開発に取り組むポジションです。本番環境にはAWSを利用します。
LLMを中心とする本番ML基盤の設計・開発・運用を担います。データ準備から微調整、評価、デプロイ、監視、改善までを担い、研究成果を実運用可能なシステムへ展開します。
マネーフォワード クラウドERPの各プロダクトを担当し、ビジョンやロードマップ策定、課題発見、機能開発、分析、開発ディレクションを推進します。営業・マーケティング・エンジニア・デザイナーらと連携し、中堅企業の業務課題に応える価値を高めます。
大規模AI/HPCクラスターの運用・自動化を担い、ネットワーク、システム設計、監視、CI/CD、障害対応を推進するポジションです。顧客・パートナー・社内チームと連携し、インフラ環境の導入や改善にも取り組みます。
戦略顧客向けのAIソリューション導入を、技術評価から実装まで支援するポジションです。既存のデータ基盤やID管理、コンプライアンス要件との統合設計、実装課題の調査・解決、プロダクト・エンジニアリング部門との連携を担います。
営業向けAIソリューションの新規開発で、PdMと要件を検討しながらLLM機能、アーキテクチャ、Kotlin・Next.jsによる実装を主導します。技術選定、品質改善、開発プロセスの内製化と生産性向上を担うポジションです。
