機械学習エンジニア

この求人について

食事管理アプリ「おいしい健康」で得られるデータを用い、食事提案機能と研究開発を支える機械学習・データ分析を担当します。研究開発チームは、フルタイム2名とアルバイト5名で構成されています。

主な業務は、ユーザープロフィール、栄養、レシピ、献立に関する情報を活用したコンテンツ推薦システムの開発とチューニングです。加えて、大学・病院などの研究機関と実施する臨床研究におけるデータ設計、分析、可視化を行います。製薬・食品・保険業界向けの法人事業に活用する、食傾向データのレポート作成も対象です。サービスの効果に関する研究活動があり、論文発表などの学術活動に関わる機会があります。

データはログ、サービスデータ、研究データをBigQueryへ表形式で集約し、PythonとSQLで処理・分析します。推薦エンジンのサーバーはDjangoで実装され、RailsによるサービスAPIサーバーへ情報を返す構成です。開発環境にはPython、SQL、Ruby、AWS、GCP、BigQuery、MySQLを使用します。

応募には、機械学習モデルの構築・運用の実務経験2年以上、SQLやPythonなどによるデータ加工・分析・可視化の実務経験1年以上、SQLを用いたデータベース利用経験1年以上、GitHubなどのソースコード管理を用いたチーム開発経験1年以上が求められます。検定や重回帰などの基本的な統計知識も必要です。ビジネスまたはクライアントの課題に応じて分析手法を選定するデータ分析マネジメントの実務経験1年以上、および利用・運用しやすさを考慮したコーディングと資料作成の経験が示されています。Ruby/Rails、モバイルアプリ開発、AWSなどのクラウド基盤運用の経験は歓迎要件です。

雇用形態はフルタイムです。勤務地は東京と記載されています。リモートワークとコアタイムフレックスを活用する方針、オンライン面談可の記載があります。