機械学習エンジニア

この求人について

研究開発チームで、自社の食事管理アプリ「おいしい健康」に蓄積されるユーザープロフィール、栄養、レシピ、献立などのデータを活用し、サービス価値を高める機械学習・データ分析業務を担当します。主な業務は、コンテンツレコメンデーションシステムの開発・チューニング、大学や病院などの研究機関と行う臨床研究のデータ設計・分析・可視化、製薬・食品・保険業界向けの食傾向データのレポート作成です。サービスの有効性を示すエビデンス構築にも取り組み、論文発表などの研究活動に関わる機会があります。データはBigQueryに集約し、PythonやSQLで分析・処理します。レコメンデーションエンジンはDjango、サービスAPIサーバーはRailsで構成されています。開発環境はPython、SQL、Ruby、AWS、GCP、BigQuery、MySQLです。機械学習モデルの構築・運用経験が2年以上、SQLやPythonによるデータ加工・分析・可視化経験が1年以上、SQLによるデータベース利用経験が1年以上必要です。GitHubなどを使ったチーム開発経験、統計の基礎知識、課題に応じた分析手法の選択と実行を主導した経験も求められます。Ruby/Rails、モバイルアプリ、クラウドインフラの経験は歓迎されます。研究開発チームはフルタイム2名とアルバイト5名で構成されています。勤務地は東京都中央区日本橋小舟町3-2 リブラビル3階で、オンライン面談に対応しています。