機械学習エンジニア

この求人について

食事管理アプリ「おいしい健康」に蓄積されるユーザープロフィール、栄養、レシピ、献立などのデータを活用し、研究開発チームで機械学習・データ分析に取り組みます。主な業務は、コンテンツレコメンデーションシステムの開発・チューニング、大学や病院などの研究機関と実施する臨床研究のデータ設計・分析・可視化、製薬・食品・保険業界向けの食傾向データレポート作成です。サービスの有効性を学術的に示すため、論文発表などの研究活動に携わる機会もあります。ログ、サービスデータ、研究データはBigQueryに集約し、PythonやSQLで加工・分析します。レコメンデーションエンジンのサーバーはDjango、サービスAPIサーバーはRailsで構成されています。開発環境はPython、SQL、Ruby、AWS、GCP、BigQuery、MySQLです。機械学習モデルの構築・運用経験2年以上、SQL・Pythonなどを用いたデータ加工、分析、可視化の実務経験1年以上、SQLによるデータベース利用経験1年以上、GitHubなどを使ったチーム開発経験1年以上が必須です。統計検定や重回帰などの基礎的な統計知識に加え、課題に応じて分析手法を選択するデータ分析マネジメント経験1年以上、利用しやすさと運用性を考慮した実装・資料作成が求められます。Ruby/Rails、モバイルアプリ、AWSなどのクラウドインフラ運用経験は歓迎されます。研究開発チームはフルタイム2名とアルバイト5名で構成されています。東京都中央区が所在地で、オンライン面談に対応しています。