機械学習エンジニア

この求人について

おいしい健康の研究開発チームで、食事管理アプリ「おいしい健康」に蓄積されるユーザープロフィール、栄養、レシピ、献立、サービス利用データを活用した開発・分析を担当します。主な業務は、コンテンツレコメンデーションシステムの開発・チューニング、大学や病院などの研究機関と実施する臨床研究のデータ設計・分析・可視化、製薬・食品・保険業界向けの食傾向データレポート作成です。サービスの有効性を学術的に示すため、論文発表などの研究活動に関わる機会もあります。データや研究情報はBigQueryに集約し、PythonやSQLで処理・分析します。レコメンデーションエンジンはDjango、サービスAPIはRailsで構成されています。開発環境はPython、SQL、Ruby、AWS、GCP、BigQuery、MySQLです。機械学習モデルの構築・運用経験2年以上、SQL・Pythonなどによるデータ加工・分析・可視化の実務経験1年以上、SQLでのデータベース利用経験1年以上、GitHubなどを使ったチーム開発経験1年以上、基本的な統計知識が必要です。課題に応じて分析手法を選択・管理した経験や、運用しやすさを意識した実装・資料作成の経験も求められます。Ruby/Rails、モバイルアプリ、AWSなどクラウド基盤の経験は歓迎されます。研究開発チームはフルタイム2名とアルバイト5名で構成されています。勤務地は東京都中央区日本橋小舟町3−2 リブラビル3階です。オンライン面談に対応しています。