機械学習エンジニア

この求人について

食事管理アプリ「おいしい健康」に蓄積される食事・健康データを活用し、ユーザーごとの食事提案や医療・ヘルスケア領域の研究を支える機械学習エンジニアです。研究開発チームで、サービスの有効性を示すエビデンス構築と、機械学習モデルによるサービス価値向上を進めます。ユーザープロフィール、栄養情報、レシピ、献立情報などを用いたコンテンツレコメンデーションシステムの開発・チューニング、大学・病院などの研究機関と行う臨床研究のデータ設計・分析・可視化、製薬・食品・保険業界向けの食傾向データレポート作成を担当します。論文発表などのアカデミックな活動に関わる機会もあります。ログ、サービスデータ、研究データはBigQueryに集約し、PythonやSQLで分析・処理します。レコメンデーションエンジンはDjango、サービスAPIサーバーはRailsで構成され、AWS、GCP、MySQLも利用します。必須条件は、機械学習モデルの構築・運用経験2年以上、SQL・Pythonなどによるデータ加工・分析・可視化経験1年以上、SQLによるデータベース利用経験1年以上、GitHubなどを使ったチーム開発経験1年以上です。基本的な統計知識と、課題に応じた分析手法を選択するデータ分析マネジメント経験1年以上も求められます。Ruby/Rails、モバイルアプリ、クラウドインフラの経験は歓迎されます。研究開発チームはフルタイムメンバーとアルバイトメンバーで構成されています。勤務地は東京都中央区で、オンライン面談に対応しています。