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Matlantisを用いて公開論文の原子シミュレーションを再現し、研究やサービス紹介に活用するポジションです。解析用スクリプトの作成や発展的な解析にも取り組みます。
Preferred Networksで、Matlantisを利用した材料シミュレーション事例の再現研究を担当します。公開論文などに記載された原子シミュレーションをMatlantis上で再現し、結果を社内研究やMatlantisの紹介に活用します。対象となる事例は参考情報から選ぶ想定ですが、関心のある事例や論文を提案して対応することも可能です。解析の進展に応じて、単なる再現にとどまらない発展的な解析にも取り組めます。必要に応じて、社内開発ライブラリや計算資源を利用できます。Matlantis環境ではPython上のAtomic Simulation Environment(ASE)を使用しますが、その他の環境についても相談可能です。分子動力学シミュレーションの知識・経験、大学の卒業研究など何らかの研究活動経験、英語論文を読める能力、データ解析や可視化のためのスクリプト作成能力が必須です。材料・物性に関する知識や、学会発表・論文執筆の経験は歓迎されます。アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、量子化学計算、深層学習、ニューラルネットワークポテンシャルの専門知識や開発経験は必須ではありません。雇用期間は3か月以上で、業績に応じて更新があります。学生アルバイトの場合は時給2,500円です。週10時間以上を目安に、平日(月〜金)の勤務日数・時間は相談のうえ柔軟に調整できます。休日は土日、祝日、年末年始です。通勤手当が支給されます。有期雇用のアルバイトで、業務委託契約は相談可能です。勤務地は東京都千代田区大手町1-6-1の大手町ビルです。
求人詳細
Preferred Networksについて
Preferred Networksは、深層学習技術とその応用を開発する日本のAI企業である。ロボティクス、ヘルスケア、コンピューティングの分野を対象としている。
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