物流・製造領域の戦略企画アナリスト

この求人について

物流・製造を担当する事業部門に所属し、スポットワークの需給に影響する外部環境を継続的に分析するポジションです。経営陣や部門責任者が変化を先読みし、必要な対応を判断できるよう、単発の調査ではなく、継続運用できる分析・報告の仕組みを整備します。

主な対象は、世界情勢、マクロ環境、国内の動向、法改正や政策、経済・社会統計、労働需給、競合に関する指標です。収集すべき情報源と指標を定め、毎週一定の品質で情報収集、集計、示唆の整理までを実施できるフローやテンプレートを設計します。生成AIやLLMを利用し、情報収集、要約、一次整理を効率化することも業務に含まれます。

雇用・労働需給、消費やサービス産業の動向、最低賃金、競合指標などの外部データを、物流・製造領域における募集数、稼働率、マッチングといった需給指標につなげて分析します。相関、季節性、寄与分解の観点から増減理由を説明できる状態を目指し、影響要因の仮説や注意すべきシグナルの基準を整理します。分析結果は、営業や提案にも活用できるファクト・インサイトとして提供します。

データベースから必要なデータを抽出し、SQLやBIツールで集計・可視化を行い、週次のレポート資料を作成します。BigQueryなどのDBを扱い、役員・部長層が判断に用いやすい粒度で内容をまとめます。分析手法や判断基準を部長・リーダー層へ共有し、組織内で自律的に状況を読み取り、戦略を描けるようにすることも期待されています。

応募には、事業会社での事業企画、経営企画、戦略企画、データ分析、またはこれに準ずる実務経験が2～4年程度必要です。自らデータ抽出、集計、可視化、資料化まで進められること、定量・定性情報を統合して意思決定に役立つ示唆を示せること、経済・社会統計や労働市場データを事業指標と結び付けて読めることが求められます。経営・部長層向けの資料作成力も必要です。物流、製造、サプライチェーンの知見、BigQueryを使った時系列分析、Pythonによる分析・自動化、生成AIを用いたリサーチやレポーティング効率化の経験は歓迎されています。

勤務地は東京都港区東新橋で、会社が指定するその他の場所での勤務可能性があります。標準勤務時間は9時30分から18時30分で、コアタイム9時30分から15時30分のフレックスタイム制です。原則として週5日出社となります。雇用形態は正社員、試用期間は3か月です。年収は800万円から1,200万円と記載されています。年間休日は120日で、完全週休2日制、各種休暇、社会保険、月額上限5万円の交通費支給、年2回の給与改定、業績連動賞与または営業インセンティブ制度が記載されています。