製造業向けSaaS「tebiki現場分析」の設備保全チームで、採用、オンボーディング、育成、評価の仕組みを整えます。技術戦略の実行計画化や開発上の課題解消、役割分担と優先順位の設計を進め、PdM・デザイナーなどと連携して機能を安定して届ける組織をつくります。
この求人について
QAチームの専任マネージャーとして、現場向け動画教育SaaSや製造業向けデータ分析SaaSなど、複数プロダクトの品質向上を横断的に担います。個別のテストを代行するのではなく、各プロダクトチームが自律的に品質と信頼性を高められる方針・基準・仕組みを整えるポジションです。
ピープルマネジメントに加え、QAのミッション、ロードマップ、指標、技術方針を設計します。生成AIを使ったテスト分析・計画ワークフローの設計、実装、評価、ユーザーのフィードバックやバグ・障害・UXシグナルの集約、セキュリティ・性能基準の整備を進めます。on-call、原因分析、ポストモーテム、監視、MTTR計測も標準化します。技術環境はRuby、TypeScript、Go、Ruby on Rails、React、Aurora MySQL、BigQuery、AWS、GCP、Docker、Terraform、GitHub Actionsです。
応募には、QAまたはQuality Engineeringでの品質戦略・ロードマップ推進、目標設定から評価・育成までのピープルマネジメント、基準やツール、開発プロセスによる品質改善、テスト自動化・品質分析ツールの設計実装、EMやTech Leadとの組織横断の合意形成経験が必要です。業務遂行にはネイティブに近い日本語力も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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製造現場向けSaaS「tebiki現場分析」の開発で、帳票データの設計や大量データの記録・集計・分析、性能課題の解決を担うスタッフエンジニア。中長期の技術戦略やアーキテクチャ方針を主導し、レビューなどを通じて開発組織の技術水準を高めます。
Webアプリケーション開発チームの技術面をリードし、アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー、品質管理を担います。機能企画、要件定義、APIの設計・開発、テスト、性能改善まで関わり、技術基盤と開発環境を整えてチームの生産性向上を支援します。週4日までリモート勤務が可能です。
中小企業のバックオフィス課題を顧客との対話で把握し、AIプロダクトの要件・仕様決定から設計、実装、デプロイまで一貫して担当します。
MiiTelに蓄積された会話データを起点に、CRM・SFA・売上データを組み合わせて顧客の営業課題を分析します。SQLやBIツールで勝ちパターンを見つけ、施策の効果検証や分析手法の標準化まで担うデータアナリストです。コンサルタントと連携し、結果を顧客に伝わる示唆へ整理します。
顧客企業の業務課題を分析し、BPR構想の策定からDX・業務改革プロジェクトの実行、定着までを推進します。経営層や現場、IT部門と合意を形成し、複数部門を巻き込んだ改革や新サービス企画にも携わります。リモートワークは一部利用できます。