言語やモダリティをまたぐ先端モデルとGeminiの研究を進めます。評価方法の開発、研究者との共同作業、成果の発表を担当します。
実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
ファーストリテイリングのグローバルデジタルマーケティング部で、CDPやMA、BIなどのMarTechを使ったシステム導入や、EC基盤刷新に伴うマーケティング基盤のプロジェクトを率いるPMです。
音声・言語技術の研究開発チームで、アニメやゲーム、映画向けの機械翻訳を開発します。 モデル構築や評価設計、データ開発を担い、作品固有の世界観や表現意図、翻訳先の文化的なニュアンスを反映する技術を追求します。 必要に応じてモデル圧縮や本番システムへの組み込みにも携わります。
JAPAN AIのSaaSプロダクトについて、中長期戦略やロードマップを策定し、開発・営業・カスタマーサクセスと連携して実行を主導します。市場・競合分析、顧客インタビュー、KPI管理、要件定義、リリース計画を通じて、AI技術を顧客価値と事業成果につなげます。
R&Dラボで、音声・オーディオ処理に関するAI/ML技術を研究開発するインターン。音声基盤モデル、話者ダイアライゼーション、音声合成などを対象に、Python、C++、PyTorch、TensorFlowを用いてアルゴリズムの試作と分析を行う。
日本市場の事業戦略を支えるデータサイエンス職です。VisaNet取引データや業務データを分析し、統計モデル、可視化、ダッシュボードを用いて業績課題を特定します。分析結果から実行可能な提案を作成し、各部門や日本のリーダーシップと戦略策定・施策推進を進めます。
ファーストリテイリングのグローバルEC経営戦略チームで、データ基盤の整備、EC関連データの分析、可視化とレポート作成を担い、数千億円規模の事業データをもとに経営判断や改善提案へつなげるデータアナリスト職です。SQLやPythonを使います。
JAPAN AI STUDIOのAIエージェントを対象に、推論・検索・計画・長期記憶・マルチモーダル技術を研究開発します。ベンチマーク設計やモデル評価、性能・コスト改善、研究成果のプロダクト適用まで担います。
HENNGE OneのSecure Transfer Teamで、Pythonを用いたバックエンド開発とクラウド基盤設計を担い、機密性の高い企業データを扱う高可用・耐障害性サービスを開発します。
映画・ゲーム・音楽などの制作を支える生成AIと、その適正な運用に関する研究を担当。 動画・音声・3D表現の生成や編集、モデルの記憶に関する課題の検出、概念消去、データ帰属の分析に取り組み、学術発表や製品への応用を目指す。
信用不正リスク領域のデータサイエンスを主導し、高取引量に対応するリアルタイム検知・アラートと不正検知モデルを設計・改善します。 複雑な不正パターンを分析し、関連部門や外部事業者と連携して対策を強化。 結果の報告や手法の文書化も担います。
商用顧客向けのクラウド基盤の技術提案を担い、Azureの移行・刷新に向けた設計や導入検討を支援します。 技術ワークショップ、ライブデモ、顧客との構成検討、試作、PoCを主導し、WindowsやLinuxの移行、ハイブリッド接続、セキュリティ、コンプライアンスを踏まえた検証から本番展開につなげます。
情報システム・テクノロジー部門で、アプリ、Web、サーバーサイドのいずれかのプログラミング経験を生かして、国際チームの案件に参加する技術系インターン。新規事業や業務運用に関わるプロジェクトで、研修と実務の両面から開発に取り組みます。
量子アルゴリズムと応用研究を担い、スーパーコンピューティングセンターや業界パートナーとの技術協業を主導します。量子アルゴリズム探索のためのAI、量子シミュレーション、デジタルツインに取り組み、PythonやC++を用いて研究成果と実装を推進する役割です。
JAPAN AI STUDIOで稼働するAIエージェントの実行基盤を設計・開発します。Graph Runtime、Agent SDK、モデルルーティング、メモリ、ガードレールなどを構築し、研究成果の本番導入や信頼性向上まで担います。
日本の大手顧客に向けて、応用AIアーキテクトチームを率いる管理職です。ChatGPT EnterpriseやOpenAI APIなどの導入戦略、設計、運用定着を推進し、営業・製品・研究・セキュリティなどの専門チームと連携しながら、顧客価値の実現とメンバー育成を担います。
HENNGE One Identity EditionのAccess Controlチームで、Pythonを中心にアクセス制御、SSO、Secure Browserなどのバックエンド・Web基盤を開発します。AWS環境の設計、運用自動化、技術判断、後輩支援も担います。
深層生成モデルの研究インターンとして、学習・サンプリングの効率化やモデルの安全性、マルチモーダル表現学習に取り組みます。 社内連携のもと独自の手法を実装し、論文発表につなげます。 機械学習・深層学習の知識、論文発表経験、大規模学習の分析・実装力を活かす役割です。
Faniconのバックエンド基盤を設計・開発・保守し、増加するデータ量とアクセスに対応します。プロダクト担当者や他チームと課題を整理し、エンジニアの育成、技術判断、信頼性と拡張性の向上を担うポジションです。言語条件には日英両方と日英いずれかの記載があり、確認が必要です。
Azure上のAgentic AIやアプリ基盤を顧客に導入するため、技術セッションやデモを主導。 関係者と構成を検討し、試作・PoC・パイロットで課題を解消する。 Agent開発やクラウドネイティブ技術を活用し、Azureでの展開判断を支援するソリューションエンジニア。
生成AI領域で開発者やパートナーとの技術的な関係構築を担うポジションです。NVIDIAのソフトウェア統合、導入支援、技術課題の解決、開発者エコシステムの成長機会の把握を進め、エンジニアリング・製品チームへ現場の知見を共有します。Agentic AI、LLM、VLMなどの知識と、技術提案、プログラミング、複数案件の推進経験が求められます。
AI生成コンテンツを扱うバックエンドとデータ処理基盤を開発します。取り込み、分類、生成、品質確認、公開までのバッチ・ストリーム処理を担当します。