生産検査向けAI画像処理エンジニア

Konica Minolta

ML

AI

画像認識

Python

この求人について

コニカミノルタの生産・調達工程で、AI画像処理を用いる検査技術を開発・導入します。工場と部品加工メーカーを含む供給網を対象に、熟練者に頼る検査や品質判断を客観的な仕組みへ変え、生産性、品質の安定、原価低減につなげる役割です。

外観検査、欠陥や異物の検出に使う画像処理・AIアルゴリズムを開発します。生産ラインの速度、環境、設備の制約に合わせて検査仕様を設計し、画像データから品質のばらつきとその要因を可視化します。拠点ごとの検査品質の差を減らし、データを監視・追跡できる環境も目指します。生産技術、品質保証、開発部門と課題や改善案を整理し、実証から量産、他工程への展開まで支援します。国内外の拠点への導入と定着、新しい要素技術の調査・評価も担当します。

応募には、画像処理か画像認識ソフトウェアの開発経験と、PythonやC++などでアルゴリズムを実装した経験が必要です。生産工程や検査工程への技術適用に関心があることも求められます。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。