文字・音声の自然言語処理を中心に、LLMの導入検証、AIモデルの開発改善、新サービスの設計実装を担当します。AI・機械学習の知識と経験、モデルの実務開発、Python、機械学習フレームワーク、Git等を使うチーム開発の経験が必要です。出社頻度は案件により異なります。
この求人について
自社のITインフラを幅広く支えるエンジニアです。特定の技術だけに限定せず、システムとアカウント、サーバ、ネットワーク、社員が使う端末までを扱います。社内の要望を整理し、日々の運用と改善を進める仕事です。
各種システムの設定と管理、要望に合うサービスの選定と提案資料の作成を行います。ベンダーへの見積検討、発注・請求、進捗の管理、作業立会いも担当します。サーバやネットワークの構築・保守・障害対応、ヘルプデスク、PCやスマートフォンの準備支援、台帳管理も含まれます。インフラ業務を効率化する方法を検討し、実施する役割です。
必須条件は、何らかのシステム管理またはシステム機器管理に携わった経験です。年数や特定の製品資格は必須欄に指定されていません。社内利用者とやり取りしながら要望を把握し、ベンダーと協力して環境を整えます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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顧客や現場の課題を整理し、AIを既存事業やプロダクトへ統合するシニアプロダクトマネージャー。経営陣と成長計画を議論し、ロードマップ、要件、ユーザーストーリーを設計・管理します。TypeScript、Python、AWS、Azure、Terraformなどを用いたAIプロダクト開発を推進します。
顧客の業務に合わせたAIエージェントアプリを、要件整理からUI設計、フロントエンド・バックエンド実装、LLM連携、デプロイ、運用改善まで一貫して担当します。TypeScript、React、Next.js、Node.jsなどを用い、実業務で継続利用されるシステムを開発するポジションです。
建設機械の自動運転・遠隔システムを現場へ導入するチームを率い、案件管理、育成、導入プロセスの標準化、ツール整備を進めます。開発・顧客・ベンダーをつなぎながら、難度の高い現場対応にも携わるプレイングリードです。