顧客の開発組織と業務工程を分析し、AI駆動開発の導入方針を設計するコンサルタント。関係者との合意形成、試行から本格導入までの計画、役割や開発ルールの変更、効果測定を担います。社内エンジニアやFDEと連携し、顧客の開発現場の変革を主導する役割です。
この求人について
コニカミノルタの社員が使うネットワーク、クラウド、認証、セキュリティ、Microsoft365による通信・協働の基盤を支えるエンジニアです。第二新卒を想定した募集で、既存環境の運用・改善を通じて基礎を理解し、段階的に全社のインフラ企画へ関わる範囲を広げます。
経験と適性に応じて、ネットワークやクラウド・オンプレミスの企画推進、ITセキュリティ対策、通信基盤の企画推進などを担当します。スキルマップで能力を明確にし、研修やOJTで学びます。技術習得のため、同じオフィスで一体運営するコニカミノルタ情報システムへ１～２年出向する可能性もあります。先輩と協力し、未経験の領域は段階的に習得します。
応募には、ネットワーク、サーバー、クラウド、認証基盤などの構築・運用・保守のいずれかの実務経験が必要です。アプリケーション開発、Web開発、AI・データ分析、ITコンサルティングの経験は、この条件の対象には含まれません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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顧客の開発現場で、AI駆動型の工程とAIプロダクトの利用を定着させるエンジニア。顧客側の技術者と実務を進め、導入支援、研修、利用状況の確認、課題の解決を担います。現場の改善要望を整理して開発チームへ伝え、サービスの継続的な改善にも関わる役割です。
複数のB2B SaaSで共用するデータ基盤を設計・構築するリードエンジニア。Databricksを軸に、データの収集・加工、品質管理、監視、アクセス制御を整えます。各プロダクトや分析チームと連携し、可用性・セキュリティ・コストを踏まえた技術判断を担います。
自動運転車両の認識機能を対象に、GPU・FPGA・AI Acceleratorなど車載ハードウェアの特性を踏まえたDNNの実装と最適化を担います。CameraやLiDARへのデプロイにも携わります。
車内カメラで運転者の脇見や目の閉鎖を検知するDMSと、次世代IMSの開発に携わります。運転者・乗員・走行環境を安定して認識し、眼鏡やひげによる顔認識への影響にも対応。要件分析から製品実装、安全、品質保証、顧客納入まで担当します。
Red Hatのクロスプラットフォームチームで、エンタープライズ顧客のセキュリティ課題を支援する技術アカウント担当。Product Securityや開発部門と連携し、監視、調査、是正、パッチ適用、顧客への助言と技術支援を担います。Java、Python、RHEL、Docker、Kubernetes、Ansibleも扱います。