顧客業務に合うLLMエージェントとツールを設計・実装し、評価、改善、Webの試作、運用改修を進めます。商用LLMの実務、エージェント開発、Webモック、Pythonと案件・チームを率いた経験が必須です。EMと分担して進行とレビューを支え、在宅勤務は許可制です。
この求人について
建設・製造・一次産業の業務課題に対し、AIと数理最適化の解決策をつくるHEROZの技術マネージャーです。自身も技術に関わり、少人数の開発メンバーとビジネス担当をつないで成果を出します。
顧客の要望を技術課題に分解し、検証の範囲、指標、期間、リスクを設計します。モデルや外部サービスを選び、コードだけでなくデータ、評価、再現性も確認します。担当割り当てと進行管理、技術の限界の説明、課題が出た計画の立て直し、本番への移行も担います。
AI・機械学習・最適化の開発、実験計画、実装とレビュー、案件管理、基礎知識、LLM利用、関係者との調整を求めます。経験年数の線引きはなく、完全に満たさなくても近い経験を相談できます。正式な人事評価の経験は必須ではありません。年収850万〜1300万円で、在宅は許可制。専門業務型裁量労働またはフレックスを適用します。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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企業業務にAIを組み込むソフトを設計・開発し、データの流れ、クラウド構成、運用改善とチーム進行を支えます。PythonのWeb開発３年以上、企業向けソフトとクラウドアプリの開発経験が必須です。AI開発自体は歓迎条件で、業界知識は入社後も学べます。在宅は許可制です。
CTOと連携し、エンジニアリング組織の課題をチーム構成や役割、意思決定プロセスへ具体化し、再編・採用・育成・評価・開発生産性の改善まで実行するマネージャーです。現場と対話しながら変更を定着させ、生成AIを前提とした開発プロセスも設計します。ソフトウェア開発または技術組織の変革経験が必要です。
AI-RAN・Open RANによる次世代基地局ソフトウェアの商用化を推進するポジションです。開発計画やマイルストーンの策定、進捗・品質管理、チーム横断の課題解決、開発プロセス改善を担います。RANソフトウェア開発と無線通信の知識を生かし、5G Advancedから6Gを見据えた開発を支えます。
社内のSaaS、ID、端末、情報資産を管理し、ISMSとAI活用のガードレールを整備するCorporate IT・セキュリティ責任者。権限管理や問い合わせ対応を標準化し、APIやワークフローで業務を自動化します。社内エンジニアや外部パートナーと連携し、全社の安全なIT運用を継続的に改善します。
従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。