顧客の開発組織と業務工程を分析し、AI駆動開発の導入方針を設計するコンサルタント。関係者との合意形成、試行から本格導入までの計画、役割や開発ルールの変更、効果測定を担います。社内エンジニアやFDEと連携し、顧客の開発現場の変革を主導する役割です。
この求人について
コニカミノルタのコミュニケーションサービス「KOTOBAL」で、新たなプロダクトを開発するエンジニアです。ホテルや自治体などの現場で、言語やコミュニケーションの壁に伴う負担を把握し、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳を背景に、AIやエージェントを活用した新しいサービスの形を検討します。
カスタマーサクセスや企画担当と連携し、顧客から直接聞いた課題を、数日から1週間ほどで動く試作品にします。生成AIやノーコードのツールを組み合わせ、利用者の反応を見ながら修正します。負担軽減の効果と顧客の支払意思を検証し、有効性を確認できた案はプロダクトマネージャーと本番システムの要件に整理して、開発チームへ引き継ぎます。
応募には、生成AIやノーコードを使った試作、顧客の課題を技術的な仮説に落とし込んで検証した経験が必要です。技術の新しさだけでなく、顧客が価値を感じるか、対価を払うかという事業の視点も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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顧客の開発現場で、AI駆動型の工程とAIプロダクトの利用を定着させるエンジニア。顧客側の技術者と実務を進め、導入支援、研修、利用状況の確認、課題の解決を担います。現場の改善要望を整理して開発チームへ伝え、サービスの継続的な改善にも関わる役割です。
複数のB2B SaaSで共用するデータ基盤を設計・構築するリードエンジニア。Databricksを軸に、データの収集・加工、品質管理、監視、アクセス制御を整えます。各プロダクトや分析チームと連携し、可用性・セキュリティ・コストを踏まえた技術判断を担います。
Salesforce基盤の大企業向けSaaSで、アーキテクチャ設計、新機能開発、性能改善と技術的負債の解消を主導する。レビュー・育成やPdMとの仕様調整も担当。Web開発を目安７年以上、大規模・複雑な業務システムの設計経験、技術リードまたはレビュー・育成経験が必要。
BASEの購入者向けサービス「PAY ID」で、ショッピング体験の改善を担うプロダクトマネージャーです。新機能の企画、検索やパーソナライズドレコメンドの改善、関係者との調整、リリース後の効果測定までを推進します。
エンジニアチームを率い、技術面の意思決定を担います。技術的負債と新機能開発のバランスを考えながら、Webアプリケーションの開発を推進するポジションです。