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大規模言語モデル(LLM)をサイバーセキュリティへ応用し、マルウェアの機能抽出・解析や脆弱性につながるバグの早期発見に向けた研究開発を行います。
大規模言語モデル(LLM)などのAI技術をサイバーセキュリティ分野へ応用し、脅威インテリジェンスの高度化を目指す研究員です。マルウェアの機能的特徴を抽出・解析する手法や、ソフトウェア製造過程で脆弱性につながるバグを早期発見する手法の確立に取り組みます。関連する技術、論文、OSSを調査し、活用方法を検討・検証します。LLMを対象領域へ適用するための追加学習や周辺業務、新しい研究成果の創出をチームメンバーと進めます。研究成果は論文などで公開する機会があります。深層学習やLLMに知見を持つ研究者・エンジニアと連携しながら、サイバーセキュリティへの新しいAI活用を研究します。必須条件は博士または修士の学位、LLMへの興味・理解、サイバーセキュリティまたはソフトウェア工学への関心、調査・研究に必要なプログラミングスキル、日本語ビジネスレベルです。共同研究、学会・論文発表、LLMサービスの実装やPoC、LLM追加学習、深層学習モデルを用いた研究開発、関連領域の研究経験は歓迎されます。有期雇用で任期があり、2024年9月1日以降のできるだけ早い時期から2027年3月31日までの予定です。試用期間は2か月。勤務地は東京都千代田区大手町です。標準勤務時間は9:00〜18:00、コアタイムなしのフルフレックスタイム制で、所定労働時間は1日8時間です。年収は600万円〜1,200万円、賞与・退職金はありません。休日は土日祝日、年末年始です。
求人詳細
Preferred Networksについて
Preferred Networksは、深層学習技術とその応用を開発する日本のAI企業である。ロボティクス、ヘルスケア、コンピューティングの分野を対象としている。
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