L4自動運転の実運行に向け、車載制御や安全検証の技術方針をまとめ、走行ログ・試験結果をもとに許認可協議を主導。 安全性を示す証拠を整え、開発・法務・運行などの関係チームをつなぎ、要求を設計や運行準備へ反映します。
この求人について
自動運転開発に必要な車両・車載機器の製作と調達を進め、社内エンジニアと完成車メーカー、特装会社、機器サプライヤーをつなぐ役割です。 開発車両の製作を支えるほか、レベル4対応車両の候補調査や、複数台へ展開できる供給体制づくりにも携わります。 担当範囲は経験に応じて、車両製作の進行管理、機器選定・調達のいずれか、または両方です。 搭載条件の整理、技術的な確認事項の調整、車両・機器の適合性確認、仕様・供給条件・価格・納期の交渉、関係者間の進捗や課題の管理を担います。 ハードウェア構成や自動運転ソフト、回路を新規設計することが主な役割ではありません。 必須となるのは、自動車業界での車両・車載部品の開発、設計、評価、試作・特装・量産準備、または車両・機器の技術購買・調達・サプライヤー管理のいずれかの経験です。 加えて、外部企業と仕様や要求事項、納期を調整した経験、優先順位や日程を整理して関係者と業務を進める力、車両または車載ハードウェアの基礎知識が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
タクシー営業所や整備・車両保管拠点、将来の自動運転デポについて、土地・物件の選定から契約、設計、施工、引き渡しまでを発注者側で統括。外部パートナーを管理し、複数拠点の開発手順を整備します。EV充電や受電設備、行政・法令対応も含め、工程・品質・コスト・安全を管理する役割です。
センサーや車両状態の取得から自己位置推定、モデル推論、計画・制御までをつなぐ自動運転システムのアーキテクチャ設計と統合を担います。 車載ミドルウェアや計算機構成を評価し、共通ソフトウェアの実装、実車ログに基づく不具合解析、結合テスト・ログ再生・シミュレーションを通じた再現性のある検証環境づくりを進めます。 複数の専門チームと連携し、実車で安定して動く仕組みを整える役割です。
医薬・食品・化学・電子などの生産プラントや、物流施設・自動化装置について、設計から施工管理、保守までを担当するプラントエンジニア職です。
Physical AIとロボティクスを扱う研究職。 ロボット学習と物体操作の動作計画を軸に、研究課題の設定や新規アルゴリズムの開発を進めます。 実機ロボットでの評価、研究論文の発表、製品・事業部門や研究者との協働に加え、トップ会議での成果共有や査読、ワークショップ企画にも取り組みます。
Cloud Service ProviderやODM/OEMパートナーと連携し、AIデータセンター向け技術プログラムを推進。サーバー基盤の構築・展開、品質、日程、リスク、顧客別機能を管理し、部門横断で本番導入を支えるシニア職。経営層への報告も担います。