Newmo

タクシー営業所や整備・車両保管拠点、将来の自動運転デポについて、土地・物件の選定から契約、設計、施工、引き渡しまでを発注者側で統括。外部パートナーを管理し、複数拠点の開発手順を整備します。EV充電や受電設備、行政・法令対応も含め、工程・品質・コスト・安全を管理する役割です。

タクシー事業者のM&Aについて、ソーシング戦略の立案からデューデリジェンス、買収交渉、100日間のPMIまで一貫して推進します。経営陣や法務・労務・プロダクト、現場と連携し、統合後の業務標準化とDXも担います。東京勤務で週1回のリモートワークが可能です。

曾川CTO管轄のチームで、グループ全体のIT基盤を設計・改善・運用します。ネットワーク、デバイス、SaaS、アカウント、セキュリティを扱い、M&A後の統合、タクシー事業のDX、新拠点の立ち上げを推進。東京または大阪勤務で、関連拠点への出張があります。

タクシー営業所、整備拠点、車両保管拠点の新設・移転・改善を担当します。候補地の評価、賃貸借交渉、設計・施工会社の発注、工程・品質・コスト・安全管理、許認可とリスク対応、引き渡しまでを統括。複数拠点の開発手順を整え、全国への出張にも対応します。

newmoPayのプロダクトオーナーとして、タクシー決済の新規サービスを0→1で企画し、車載IoT端末、後部座席ディスプレイ、乗務員タブレットを組み合わせた体験設計から開発推進まで担います。決済パートナーやAndroid・バックエンド・ハードウェア担当、ODM/OEMメーカーと連携し、決済成功率や不正検知などの改善を進めます。

タクシー事業の現場課題を起点に、PdM・事業・現場と連携し、要件定義から実装、QA、導入までを一貫して担います。配車や運行管理、車両管理・遠隔監視などを改善し、稼働率・応諾率・待ち時間を最適化。将来の自動運転を支える運行基盤を構築します。Go、Python、TypeScriptなどを使用します。

タクシー配車プラットフォームの拡張と既存システムからの段階的移行、配車マッチング改善、業務システムやアプリ向けAPIの設計・開発を担います。規制産業の技術課題にも取り組みます。

newmoグループの月次・年次決算や連結決算などの経理実務に加え、生成AI、RPA、SaaSを活用した業務改善、ナレッジ整備、標準化・自動化を推進します。

自動運転ソフトウェアのGround Truthチームで、GNSS・IMU・LiDAR・カメラなどを統合した自己位置推定、センサキャリブレーション、実車データの品質評価と処理基盤の改善を担います。PlanningやE2Eモデルの学習・評価につながるデータ設計まで担当し、LocalizationとPerceptionの連携を通じて正解データ作成を支えます。

品川営業所の立ち上げ期から、タクシー乗務員の点呼・安全管理・教育、シフト調整、運行計画、業績・労務管理を担います。AI配車ツールやデータを活用し、営業所の運営改善を進めます。

タクシー乗務員の採用を対象に、デジタル広告、OOH、PR、地域イベント、SNS、採用ブランディングを組み合わせた戦略を設計・実行します。新規エリアの立ち上げから既存ブランドの成長、効果分析まで担います。

CFO直下で、デット・エクイティファイナンス、投資家向け報告、FP&A、経営企画、M&A支援を横断して担当します。予算実績管理や会議資料作成、子会社再編などを進め、将来のIPO準備にも参画。東京本社を拠点に大阪・神奈川などへの出張があり、大阪勤務も相談可能です。

newジョブのキャリアアドバイザーとして、求職者との面談から求人提案、応募書類・面接支援、内定後の入社フォローまで一貫して担当します。経験を生かし、CA組織の育成、KPI改善、業務設計、AI活用や新領域の事業づくりにも携わります。

人材事業「newジョブ」の求職者集客に向け、広告クリエイティブの企画・改善やGoogle・Meta広告の運用を支援する学生インターンです。成果分析を通じて施策を磨きます。

newmoの事業拡大を法務面から支え、新規事業のリーガルチェック、契約・利用規約の作成とレビュー、紛争対応、タクシー会社のM&AやPMI、コーポレートガバナンスに関する業務を担います。

ドライバー職を中心に、求職者との面談やキャリアヒアリング、求人提案、応募書類・面接対策、内定から入社までの支援を一貫して行います。

CEOの送迎やスケジュール管理、会議同行、情報整理を担いながら、資金調達・M&A・新拠点立ち上げなど経営に近い業務を支援します。将来的には事業部門でM&Aや拠点立ち上げを担当する可能性があります。

CFO直下で、デット・エクイティファイナンス、IR、FP&A、経営企画、M&A支援、IPO準備を横断的に担います。投資家・金融機関対応、予算実績管理、経営会議資料の作成、子会社再編や補助金申請などにも携わる東京勤務のポジションで、大阪勤務は希望に応じて相談できます。

M&Aに伴う労務デューデリジェンスやPMI、勤怠・給与計算、入退社手続きを担当します。労務業務の可視化と課題解決を進め、生成AIやRPAなどを用いた業務改善、知識の構造化、文書・フローの標準化と自動化にも取り組むポジションです。

タクシードライバー向け人材事業で、求職者との面談から求人提案、選考・入社支援までを担当します。AIを活用した業務改善や新人育成、KPI管理など、事業と組織の仕組みづくりにも携わります。

CFO直下で、デット・エクイティファイナンス、投資家対応、IR、FP&A、経営企画、M&A関連業務を担当します。予算実績管理や取締役会資料の作成、補助金申請などの横断案件、将来のIPO準備にも携わります。勤務地は東京で、大阪勤務は相談可能です。

東京エリアの乗務員採用を担い、採用目標から戦略を組み立てて求人媒体やエージェントなどのチャネルを運用します。KPI改善、候補者対応、面接、現場連携に加え、AI活用と採用チームの育成・評価、採用機能の設計と改善も進めます。

施工管理職の求職者支援を軸に、求人開拓、採用企業への提案、支援プロセスの型化、プロダクト改善まで担います。

タクシー会社とのM&Aを進めるチームで、仲介会社へのアプローチや関係構築、案件情報の管理、資料作成を担当します。社員とともに案件創出から合意形成までを支援し、意欲に応じて財務実務にも携われます。

タクシー会社のM&Aや資本参加に伴うデューデリジェンス、契約交渉、PMIの法的支援を担当します。事業開発のリーガルチェック、契約書・利用規約の作成とレビュー、各部門からの相談対応、株主総会・取締役会の運営、登記や社内規程の整備にも携わり、移動サービスの拡大とガバナンス強化を支えます。

地域交通を支えるドライバー職の人材紹介事業で、キャリアアドバイザー組織の立ち上げと運営を担います。求職者支援、業務設計、チーム育成、将来的な事業戦略まで幅広く携わるポジションです。

CFO直下で、デット・エクイティによる資金調達、FP&A、経営会議・取締役会資料、IR、IPO準備を幅広く支援します。金融・コーポレート領域を横断して課題に対応するゼネラリスト型のポジションです。

タクシー事業の新拠点立ち上げや新規モビリティサービスの実装を、経営に近い立場で推進します。PMI、収益管理、PoC、組織づくりまで幅広く担当します。

エッセンシャルワーカー領域の人材サービス「newジョブ」で、CA業務のデータ活用を軸にプロダクトビジョンを描き、事業責任者や開発チームとロードマップの策定・実行を担います。

「newジョブ」の求人コンテンツについて、求職者の視点に立った企画、企業取材、原稿・記事制作、応募後のデータ分析と改善まで一貫して担当する学生インターンです。

品川営業所の立ち上げメンバーとして、タクシー乗務員の点呼、安全・運行状況の確認、運行計画や配車指示を担当します。新人教育、シフト・勤怠管理、事故対応、データに基づく業務改善にも携わります。

品川営業所のオープニングメンバーとして、点呼や健康・アルコールチェック、安全運行の確認、乗務員の教育、シフト・勤怠管理を担当します。未経験から資格取得を目指せます。

自動運転タクシーの実用化に向け、E2E自動運転モデルの出力を実車で安全・快適に実行する車両制御システムを開発します。制御器の設計・実装からシミュレーション、実車評価、性能改善まで一貫して担当します。

E2E自動運転モデルの出力を車両上で安全に実行するため、車両ダイナミクスと安全制約を踏まえた最適制御アルゴリズムを設計・実装します。

自動運転タクシー向けのPhoto-Realistic Closed-Loopシミュレータをゼロから構築します。都市環境の再構成、マルチセンサー入力の再現、評価手法の確立と基盤の技術リードを担います。

自動運転タクシーの実用化に向け、認識モデル、カメラ・LiDARのセンサフュージョン、データ処理基盤、評価環境を横断して開発します。実車データを活用し、認識品質の継続的な改善を担います。

自動運転タクシー開発を支えるGPUサーバー、ストレージ、車載・オフィスネットワークを設計・構築・運用します。オンプレミス基盤からCorp ITまで、ハードウェアとソフトウェアを横断して担当します。

自動運転タクシー開発のいずれかの領域に集中し、走行・シミュレーションデータを用いたモデル改善や車両制御、C++・Pythonによる実装と検証に取り組みます。

自動運転タクシーのデータ収集車両について、センサー、ECU、通信、電源、配線、搭載機構、車上データ取得を含むシステム全体を設計・統合します。実車検証、運用安定化、標準化、ベンダー連携まで担います。

自動運転タクシー向けに、カメラ画像やLiDAR点群から経路計画・車両制御まで担うEnd-to-End機械学習モデルを開発します。オフライン評価、シミュレーター、エッジデバイス、実車で改善を進め、GPUサーバーと大量のセンサーデータを活用するシニア職です。

自動運転開発室で、ML、車両、組込み、データ基盤、シミュレーション評価、安全・運行の各チームを横断して計画を管理します。ロードマップや依存関係、リスクを整理し、研究成果の製品化、実車検証、異常時対応、外部調整を進め、2028年のレベル4タクシー商用化へ開発をつなぐ役割です。

タクシー業務を支えるプロダクトの戦略立案から要件定義、開発ディレクション、API連携、運用改善までを統括します。PdM、エンジニア、デザイナーと協働するポジションです。