リサーチサイエンティスト

SagriのApplied Scienceチームで、農業・気候テクノロジー・デジタル技術を横断する研究開発に携わります。衛星観測、農家やサプライチェーン関係者がアプリから入力するデータ、デジタル土壌図、プロセスベースモデルを組み合わせ、カーボンクレジットの生成とMRVサービスに利用する科学的手法を開発します。

主な業務は、日本および海外のフィールドチームと連携した作物・土壌・温室効果ガス排出量のデータ収集、機械学習モデルの学習やプロセスベースモデルの較正に向けたデータの整理・クリーニング・前処理です。土壌有機炭素量の予測、温室効果ガス排出量の推定、耕起方法やカバークロップの検出に関するモデルを開発・較正・検証します。PoCでは、上位研究者やメンターの指導のもと、データ収集、分析、論文などの科学文書作成、知的財産の開発にも関わります。

地理空間データサイエンス、デジタル土壌図のための機械学習、農学・土壌科学の知識が求められます。プロセスベースモデルの較正・検証経験は重視され、農学または関連分野の博士号が強く望まれています。

開発環境はTypeScript、Python、Rust、Redux、Atomic Design、React.js、Next.js、Django REST framework、PostgreSQL（PostGIS）、AWS（EC2、EKS、S3、RDSなど）、Git、GitHubです。Engineering Dept.所属で、正社員11名の組織と記載されています。論文執筆、学会発表、学術団体への参加を研究業務と並行して行える環境があり、実績や適性に応じて大学・研究機関との契約や共同研究の形も検討されます。

勤務地は東京都新宿区西新宿7-1-12 Cross Office Shinjukuです。雇用形態は正社員です。採用直後の担当業務は求人記載のとおりで、変更範囲は給与を維持した出向を含む全業務への異動とされています。