AI・不動産価格モデリング担当

MFS

Python

SQL

この求人について

リサーチ・アナリティクス部で、住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを作り、運用します。RAGとベクトルDBの設計・実装、指示とモデルの調整、物件データの収集・整備、予測の公開、監視と改善、価格分析の報告を担当します。必要なデータ基盤を整え、新しい技術を製品へ取り込みます。

Pythonの実装、SQLのデータ処理、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系の学士以上が必要です。DB構築、MLのサービス運用、金融・不動産知識、修士・博士は歓迎条件です。東京勤務で年収一千万円から一千八百万円、六十時間分の固定残業代を含みます。専門型裁量労働で一日十時間のみなしとなり、題名の残業に関する表現を無条件の勤務保証とは扱いません。

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