住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを設計し、RAG、データ収集・整備、調整、実装と監視を行います。Python、SQL、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系学士以上が必要です。金融知識、修士・博士などは歓迎条件です。年収一千万円から一千八百万円で、専門型裁量労働は一日十時間のみなしです。
この求人について
住宅ローン、不動産投資、マンション査定などのサービスを対象に、AIを活用したプロダクト開発や社内業務の改善を担う職種です。 事業責任者や関係者と連携し、各サービスの業務や既存システムを把握して、継続的に運用できる仕組みへつなげます。 業務では、課題の発見と解決策の提案・実行に加え、事業上の要望や技術要件の整理、Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発を行います。 AIエージェントやRAGを用いるシステムを設計・実装し、既存プロダクト、社内データ、APIと連携します。 AWSを中心とする環境での構築・運用や導入後の評価・改善も担当し、保守性、信頼性、セキュリティ、コストを踏まえて設計します。 応募には、ソフトウェアエンジニアとして設計・開発・運用を行った3年以上の経験が必要です。 また、関係者との対話や既存システムの調査を通じて、未経験の事業領域について知識を得られることが求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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技術戦略と工程、組織と採用、既存サービスと機械学習の新製品を率います。損益・採用・評価などの組織管理合計三年以上、Webバックエンドとクラウド設計・構築合計五年以上、個人情報の安全対策知識が必要です。過去のCTO職は歓迎条件で、年収一千五百万円から、出社判断は原則本人の裁量とされています。
仮想化基盤を開発し、構成要素の調整と問題解析を行います。OSやドライバーまで調査し、プライベートクラウドの機能と安定性を改善します。
試作、クラウド構成、移行計画を通じて技術営業を支援します。顧客がインフラ刷新を評価・導入できるよう、技術課題を整理して提案します。
金融プラットフォームの全社セキュリティガバナンスを担い、リスクアセスメント、規程・ガイドライン整備、ISMS・PCI DSS運用、監査対応、是正管理、インシデント時の判断と社内外調整、経営層への報告を推進します。各部門と連携し、統制や業務プロセスの継続的な改善まで担当するポジションです。
超硬製品事業向けの計画系システム（需要管理〜基準生産計画）の運用保守と、国内拠点・製品への展開をIT側から主導する職種。ベンダー管理も担います。