実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
ソニーグループは、エンタテインメントとテクノロジーを幅広く展開する企業です。PlayStationの機器・ゲーム・ネットワークサービス、音楽制作・出版、映画・テレビ、カメラや音響・映像機器、イメージセンサーを消費者、クリエイター、法人向けに提供しています。
収益源は、ハードウェアと半導体の販売、ゲーム本編や追加コンテンツ、ネットワークサービス、音楽・映画・テレビ作品の配信およびライセンスなどです。2025年10月のソニーフィナンシャルグループ一部スピンオフ後、金融事業は非継続事業となり、継続事業の売上高には含まれません。
- 英語を使う求人
- 100%
- 主な職種
- データサイエンス 1
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音声・言語技術の研究開発チームで、アニメやゲーム、映画向けの機械翻訳を開発します。 モデル構築や評価設計、データ開発を担い、作品固有の世界観や表現意図、翻訳先の文化的なニュアンスを反映する技術を追求します。 必要に応じてモデル圧縮や本番システムへの組み込みにも携わります。
R&Dラボで、音声・オーディオ処理に関するAI/ML技術を研究開発するインターン。音声基盤モデル、話者ダイアライゼーション、音声合成などを対象に、Python、C++、PyTorch、TensorFlowを用いてアルゴリズムの試作と分析を行う。
映画・ゲーム・音楽などの制作を支える生成AIと、その適正な運用に関する研究を担当。 動画・音声・3D表現の生成や編集、モデルの記憶に関する課題の検出、概念消去、データ帰属の分析に取り組み、学術発表や製品への応用を目指す。
深層生成モデルの研究インターンとして、学習・サンプリングの効率化やモデルの安全性、マルチモーダル表現学習に取り組みます。 社内連携のもと独自の手法を実装し、論文発表につなげます。 機械学習・深層学習の知識、論文発表経験、大規模学習の分析・実装力を活かす役割です。
音声・音楽処理と機械学習の研究開発を担い、音楽生成、音源分離、音声修復、エフェクト処理や制作後工程支援のアルゴリズムを調査・実装し、性能を最適化する。 音声データを用いた研究を通じ、ソニー製品や音楽・映像制作への応用を目指すインターン。
映画コンテンツの制作や復元・高度化に向け、コンピュータビジョンと機械学習の研究開発を担う研究員。生成手法、音響映像シーン理解、音源分離・定位などを扱い、研究成果を製品へ実装します。
音楽・映画・ゲームなどのコンテンツ制作を支える生成AI研究チームで、自然言語処理とマルチモーダル機械学習の基礎研究に取り組むインターンです。Python、C/C++、PyTorch、TensorFlow、Linuxを用いてモデル開発や研究成果の発表を目指します。
映画・アニメ・ゲームの翻訳やコンテンツ制作を支援する多言語LLMと自然言語処理技術の研究開発を担当。Python、C/C++、Linux、PyTorch、TensorFlowなどを用い、機械翻訳や文章生成の実装に取り組みます。
生成AIの研究開発担当として、アニメ・映像などの制作に活用する画像・動画生成モデルを開発します。データセットや処理基盤、制作向けツールを設計し、Pythonと深層学習フレームワークを用いて実装・評価まで行います。
ソニーで音声基盤モデル、話者の識別、音声理解などを研究します。ゲームや映像・音楽などの事業に向け、機械学習による解析技術を開発します。
映画コンテンツ制作に向けたAI技術を研究開発するインターン。コンピュータビジョン、機械学習、生成手法、音響・映像の理解や音源分離に取り組み、研究成果の製品実装や論文発表にも関わります。
音楽・映像・ゲームなどのコンテンツ制作を支援する研究開発組織で、自然言語処理とマルチモーダル機械学習の基礎研究を担当します。マルチモーダルLLM、生成モデル、言語・視覚理解などを研究し、論文発表やAIツールの実用化にも携わります。
Sony R&Dで、アニメや映像などの創作分野に向けた画像・動画生成AIの研究開発に携わるインターンシップです。モデル、データセット、制作パイプライン、関連ツールを設計・実装し、実用的な生成技術の実現を目指します。