実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
表形式・自然言語・画像などのデータを扱い、顧客の事業課題に応じた機械学習アルゴリズムを設計・実装します。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、分析結果の報告、Web APIへの組み込み、実用化まで担います。幅広い業界のソリューション開発に携わる役割です。
営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
テレシーのAIエンジニアとして、ビジネスプロデューサーの情報収集・分析・提案準備を支える社内AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。LLMや外部APIを組み込み、応答評価、権限管理、監査ログ、監視まで整備し、個別施策を再利用可能な機能へ展開します。
顧客の業務課題を整理し、LLMやAI Agentを用いたシステムの提案・設計から実装、本番導入までを推進します。 RAGや業務自動化、API・SaaS連携を実装し、評価・安全性・可観測性を高めながら、案件で得た知見を再利用やプロダクト改善に結びつけます。
AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
顧客企業のAI活用を構想から実装、運用・定着まで支援するポジションです。複数案件の品質・採算・体制・リスクを管理し、顧客や社内チームと連携してAIファーストの業務変革を推進します。リモート勤務が可能です。
大手企業のAI戦略策定やビジネスモデル変革を主導し、経営層との合意形成からAI CoEの設計、実装・定着までを推進します。CEO直下で組織成長にも携わり、将来の執行役員・COO候補として経営を担います。
音声・言語技術の研究開発チームで、アニメやゲーム、映画向けの機械翻訳を開発します。 モデル構築や評価設計、データ開発を担い、作品固有の世界観や表現意図、翻訳先の文化的なニュアンスを反映する技術を追求します。 必要に応じてモデル圧縮や本番システムへの組み込みにも携わります。
人事・人材開発・組織開発向けAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。LLMとRDBやBigQueryをつなぐRAG構築、ポストトレーニング、評価基盤、データ計画、UX/UI改善を進め、関係部門と調整します。少人数のチームでプロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、スクラムで継続的な改善に取り組みます。
センサーや車両状態の取得から自己位置推定、モデル推論、計画・制御までをつなぐ自動運転システムのアーキテクチャ設計と統合を担います。 車載ミドルウェアや計算機構成を評価し、共通ソフトウェアの実装、実車ログに基づく不具合解析、結合テスト・ログ再生・シミュレーションを通じた再現性のある検証環境づくりを進めます。 複数の専門チームと連携し、実車で安定して動く仕組みを整える役割です。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを設計し、RAG、データ収集・整備、調整、実装と監視を行います。Python、SQL、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系学士以上が必要です。金融知識、修士・博士などは歓迎条件です。年収一千万円から一千八百万円で、専門型裁量労働は一日十時間のみなしです。
自然言語処理を活用したAI SaaSに新機能を加え、ユーザー課題の発見から技術の提案・実験・検証、プロダクションコードへの実装と製品組み込みまでを担います。プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスと連携し、企業の対話業務を支援する役割です。
顧客企業の業務現場に入り、課題の発見からAI・LLMソリューションの設計、PoC開発、本番導入、運用後の改善までを一貫して推進するポジションです。顧客やコンサルタントと対話しながら要件と優先順位を整理し、現場で使われ続ける仕組みを実装します。出社またはリモート勤務、フレックスタイム制度に対応しています。
AI・DX案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務理解から要件定義、進捗・課題管理、折衝、資料作成、チーム推進までを担当します。生成AIや衛星データ活用などの先端案件に携わります。
R&Dラボで、音声・オーディオ処理に関するAI/ML技術を研究開発するインターン。音声基盤モデル、話者ダイアライゼーション、音声合成などを対象に、Python、C++、PyTorch、TensorFlowを用いてアルゴリズムの試作と分析を行う。
決済・金融サービスの設計、開発、運用を担うソフトウェアエンジニアです。取引の整合性や障害復旧、法規制・PCI DSSへの対応、アクワイアラー選定、クラウド基盤と可観測性の改善、新規金融サービス開発を推進します。5年以上のWebアプリ開発経験が必要です。
社内業務の聞き取りと課題特定を起点に、AIを前提としたプロセス再設計、アーキテクチャや連携システムの選定・実装、リリース後の運用改善まで一貫して担当します。 社内で検証した手法を、顧客向けの製品やコンサルティングへ展開する役割です。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
大規模言語モデル（LLM）をサイバーセキュリティへ応用し、マルウェアの機能抽出・解析や脆弱性につながるバグの早期発見に向けた研究開発を行います。
NVIDIAのAI技術を活用する開発者を支援し、エージェント型アプリの構築や改善を推進する職種です。 技術相談、デモや統合資料の作成、ワークショップの実施、社内チームとの課題解決を担います。