LLMプラットフォームやエージェントフレームワークを活用し、AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。MLOpsの自動化や、Python、MLflow、AWS、GCPなどを用いたシステム改善にも携わります。
立ち上げ段階のAI活用コンサルティング事業で、生成AIを使った業務支援ツールやPoCを設計・開発します。Python、API、Gitを基盤に、仮説検証から実装まで担います。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
LLMを中心とする本番ML基盤の設計・開発・運用を担います。データ準備から微調整、評価、デプロイ、監視、改善までを担い、研究成果を実運用可能なシステムへ展開します。
戦略顧客向けのAIソリューション導入を、技術評価から実装まで支援するポジションです。既存のデータ基盤やID管理、コンプライアンス要件との統合設計、実装課題の調査・解決、プロダクト・エンジニアリング部門との連携を担います。
AI・機械学習ソリューションの実装を担当し、データ設計やパイプライン構築にも取り組みます。正社員として、原則フルリモートで勤務します。
不動産AI Labで、不動産データを活用した機械学習・深層学習モデルの研究開発とAIプロダクト開発を担います。データ基盤や推論環境を整備し、PoCからMVP、サービス提供までビジネスチームと推進します。
大規模言語モデル（LLM）をサイバーセキュリティへ応用し、マルウェアの機能抽出・解析や脆弱性につながるバグの早期発見に向けた研究開発を行います。
Google Cloudの顧客環境で生成AI・エージェントソリューションを実装するForward Deployed Engineeringチームを率います。技術標準の整備、案件支援、採用、専門性強化、プロダクト・営業部門との連携を担います。
JAPAN AI STUDIOのAIエージェントを対象に、推論・検索・計画・長期記憶・マルチモーダル技術を研究開発します。ベンチマーク設計やモデル評価、性能・コスト改善、研究成果のプロダクト適用まで担います。
顧客の開発組織と協働し、Codexを活用したAI支援型の開発ワークフローを設計・実装するポジションです。プロトタイプから本番展開までを支援し、デモや自動化、技術ワークショップを通じて導入を推進します。顧客現場の知見を社内へ共有し、導入方針や技術ロードマップに関する助言も行います。
LLMを活用したAIエージェントの開発をリードし、アーキテクチャ設計と実装を通じて、顧客企業の事業価値向上につながるシステムを構築します。
Google Cloudの戦略的パートナーに組み込み、生成AIの試作を本番運用可能なエージェント型システムへ発展させます。GCP上のAIアプリケーション開発、評価・可観測性基盤の構築、技術課題の整理と再利用可能な解決策への転換を担います。
JAPAN AI STUDIOで稼働するAIエージェントの実行基盤を設計・開発します。Graph Runtime、Agent SDK、モデルルーティング、メモリ、ガードレールなどを構築し、研究成果の本番導入や信頼性向上まで担います。
AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」の自動化機能を開発し、AI技術や独自モデルを製品へ組み込みます。
DSPの入札最適化を担い、入札ログの分析、CTR・CVR予測モデルや入札価格最適化ロジックの開発、A/Bテスト、分析基盤・MLパイプラインの構築運用までを担当します。大規模データを用い、機械学習・数理最適化・制御工学を組み合わせて広告プロダクトの改善を進めます。
発電所・需要所の需給予測、電力市場価格の予測、蓄電所などを組み合わせた売買計画の最適化を研究・開発します。AI Agentを活用し、論文調査から実装、運用、収益分析、改善まで一貫して担当します。
Google検索におけるLLMアプリケーションの品質向上を担い、大規模データや機械学習モデルを用いた技術開発、評価、実験、改善の実行を担当します。
新会社の技術コアメンバーとして、Claude Codeなどのコーディングエージェントを活用したエンタープライズ向け開発、技術戦略、開発基盤と外販パッケージの構築を主導します。
Skill Data Cloudとスキルオントロジーを中核に、データ基盤、ML・生成AI、MLOps、モデル運用の標準を設計します。データサイエンティストを率い、事業部門と連携して技術戦略とプロジェクトを推進します。
Generative AI Labにて、モデル評価を担い、AI技術の事業活用を推進するリードデータサイエンティスト。Pythonによるデータ分析・モデリングの経験を生かし、生成AI技術の活用に取り組むポジションです。
日本のエンタープライズ企業やパートナーに向け、NVIDIAのGPUアクセラレーテッドコンピューティングを活用した生成AIソリューションを設計・提案します。PoC、デモ、性能・コスト最適化も担います。
LLMや機械学習を活用し、顧客の経営・事業課題を解決するAIアプリケーションの設計から実装、導入までを技術リードとして担います。exaBase Studioも活用します。
