実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
この求人について
映画、アニメ、ゲームなどのコンテンツ制作と、業務データ分析に活用する自然言語処理技術を研究するチームでのインターンです。多言語の大規模言語モデル（LLM）と、その応用技術の研究開発を担い、コンテンツの翻訳や制作工程の効率化につなげます。
主な業務は、LLM自体の開発と、機械翻訳や自然言語生成などの下流タスクの開発です。技術要素としてPython、C/C++、Linux、Windows、クラウドコンピューティング、PyTorch、TensorFlowが挙げられています。対象には、金融、コールセンター、製造などの業務データも含まれます。
応募には、自然言語処理、人工知能、機械学習などの修士号または同等の実務経験が必要です。Python、C/C++、Linux/Unixの3年以上の経験、機械学習・NLPとPyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験、学会論文やオープンソースなどで示せる研究実績も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
R&Dラボで、音声・オーディオ処理に関するAI/ML技術を研究開発するインターン。音声基盤モデル、話者ダイアライゼーション、音声合成などを対象に、Python、C++、PyTorch、TensorFlowを用いてアルゴリズムの試作と分析を行う。
映画・ゲーム・音楽制作に活用する生成AIと、生成モデルの倫理的な運用を研究するインターン。映像・音声・3D表現の生成や編集、記憶検出、概念消去、データ帰属などの手法を扱い、深層学習による実装と学会発表を目指します。
データ分析を基盤とするソフトウェアサービスの導入・運用を支援する技術職です。顧客の問い合わせに対するログ調査や原因切り分け、外部API連携のトラブル対応、開発・営業・データサイエンティストとの調整、運用資料や対応フローの改善を担います。Linux、AWSなどのクラウド、サーバー・ネットワーク、Webアプリケーション運用経験が必須です。
戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
AIネイティブな開発と運用を支えるPlatform Engineeringを主導し、企画から運用までの基盤設計、品質保証、運用自動化、監視、医療データを守る実行基盤の整備を担います。CTOと連携し、医療サービスの高速な開発と高い信頼性の両立を推進する責任者ポジションです。