立ち上げ段階のAI活用コンサルティング事業で、生成AIを使った業務支援ツールやPoCを設計・開発します。Python、API、Gitを基盤に、仮説検証から実装まで担います。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
LLMを中心とする本番ML基盤の設計・開発・運用を担います。データ準備から微調整、評価、デプロイ、監視、改善までを担い、研究成果を実運用可能なシステムへ展開します。
GCP上のデータ基盤について、設計・運用・改善を担い、安定性の確保と性能向上を進めます。大規模データ基盤のセキュリティ設計にも携わります。
AI・機械学習ソリューションの実装を担当し、データ設計やパイプライン構築にも取り組みます。正社員として、原則フルリモートで勤務します。
Google Cloudの顧客環境で生成AI・エージェントソリューションを実装するForward Deployed Engineeringチームを率います。技術標準の整備、案件支援、採用、専門性強化、プロダクト・営業部門との連携を担います。
分散推論システムの中核コンポーネント開発を担い、サービスやライブラリの設計・実装を進めます。Rust、C++、C、Pythonなどを用い、解釈可能で汎用的なAIシステムの開発に携わります。
Research Engineerの研究開発を支えるデータ基盤と運用環境を構築・運用します。AI Agentの実行基盤、監視、CI/CD、クラウドインフラを整備し、電力設備に接続するシステムの信頼性を担います。
AWSの大手企業顧客を対象に、セキュリティ戦略やロードマップの策定、アーキテクチャレビュー、ギャップ評価、インシデント対応、セキュリティ制御の導入を支援します。営業・技術・サポート部門やパートナーと連携し、クラウド上の安全な事業成果を実現します。
建設機械の自動運転・遠隔システムを現場へ導入するチームを率い、案件管理、育成、導入プロセスの標準化、ツール整備を進めます。開発・顧客・ベンダーをつなぎながら、難度の高い現場対応にも携わるプレイングリードです。
発電所・需要所の需給予測、電力市場価格の予測、蓄電所などを組み合わせた売買計画の最適化を研究・開発します。AI Agentを活用し、論文調査から実装、運用、収益分析、改善まで一貫して担当します。
新会社の技術コアメンバーとして、Claude Codeなどのコーディングエージェントを活用したエンタープライズ向け開発、技術戦略、開発基盤と外販パッケージの構築を主導します。
ラクスル事業の分析基盤を整備するポジションです。データ分析者・データエンジニアと連携し、CRMからDWHへの連携、重要指標のデータマート、データカタログを構築・維持します。経験に応じて分析業務にも携わります。
Google Cloudの顧客環境で、生成AIの試作を本番運用可能なエージェント型システムへ発展させます。Python開発、クラウド設計、RAGやベクトルデータベース、評価・可観測性基盤の構築を担います。
JAPAN AI STUDIOのAIエージェント基盤に向け、推論・検索・計画・長期記憶・マルチエージェント協調などの研究開発と評価を担当。成果を本番環境へ移行します。
OpenAI APIを利用する戦略的な顧客と協働し、アプリケーションの構想、試作、開発、導入、拡張を技術面から支援します。Python・JavaScriptを用いた実装や関係者との調整、顧客の知見を製品・研究チームへ届ける役割です。
ラクスル事業の課題を統計・機械学習で解決し、事業成長を支援します。データ抽出、モデル開発、分析に加え、若手データサイエンティストへの助言や改善推進も担います。
Uberと外部パートナーの技術連携を担い、APIやSDKを用いた統合開発、技術支援、導入プロセスの改善を進めます。社内のエンジニアリング、プロダクト、運用、事業開発部門とも協働します。
HENNGE One Identity EditionのAccess Controlチームで、Pythonを中心にアクセス制御、SSO、Secure Browserなどのバックエンド・Web基盤を開発します。AWS環境の設計、運用自動化、技術判断、後輩支援も担います。
機械学習研究と製品開発をつなぐソフトウェアエンジニアとして、データ収集基盤や自動ベンチマーク、Webポータル、社内ダッシュボードを開発します。Pythonを中心に、研究成果を実用的なソフトウェアへ展開します。
BloombergのPythonベースの量的分析プラットフォーム「BQuant」を使い、金融機関の顧客と投資戦略やリサーチを実装します。営業・製品開発チームと連携し、提案から導入までを担当します。
顧客環境に生成AIを組み込み、試作段階のエージェントワークフローを本番運用へ移行します。データ、統合、評価、安全性、レイテンシーの課題を解決し、現場の知見をGoogle Cloudの製品改善につなげます。
商業用不動産データを提供するため、収集・ETL・正規化・名寄せを行うデータパイプラインや関連APIを開発・運用します。Python、Rust、dbt、Terraform、Reactなどを用いてデータ品質と事業価値を高めます。
