実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
テレシーのAIエンジニアとして、ビジネスプロデューサーの情報収集・分析・提案準備を支える社内AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。LLMや外部APIを組み込み、応答評価、権限管理、監査ログ、監視まで整備し、個別施策を再利用可能な機能へ展開します。
AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
顧客企業のAI活用を構想から実装、運用・定着まで支援するポジションです。複数案件の品質・採算・体制・リスクを管理し、顧客や社内チームと連携してAIファーストの業務変革を推進します。リモート勤務が可能です。
R&Dラボで、音声・オーディオ処理に関するAI/ML技術を研究開発するインターン。音声基盤モデル、話者ダイアライゼーション、音声合成などを対象に、Python、C++、PyTorch、TensorFlowを用いてアルゴリズムの試作と分析を行う。
人事・人材開発・組織開発向けAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。LLMとRDBやBigQueryをつなぐRAG構築、ポストトレーニング、評価基盤、データ計画、UX/UI改善を進め、関係部門と調整します。少人数のチームでプロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、スクラムで継続的な改善に取り組みます。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
LLMを中心とする本番ML基盤の設計・開発・運用を担います。データ準備から微調整、評価、デプロイ、監視、改善までを担い、研究成果を実運用可能なシステムへ展開します。
量子アルゴリズムと応用研究を担い、スーパーコンピューティングセンターや業界パートナーとの技術協業を主導します。量子アルゴリズム探索のためのAI、量子シミュレーション、デジタルツインに取り組み、PythonやC++を用いて研究成果と実装を推進する役割です。
営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
PlayStation Networkを支える共通基盤の運用を担うSREです。ネットワーク、アクセス管理、監視、証明書などを扱い、社内エンジニアへの技術支援や運用・デプロイの自動化、標準化を通じて、基盤の信頼性と拡張性を高めます。グローバルチームとも連携します。
大手企業のソフトウェア開発組織に対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した開発プロセス変革を企画・提案・導入するBizDev。顧客の課題を整理し、PoC設計からエンジニアと連携した本番導入、定着まで推進します。品質やセキュリティ、運用ルールの設計も担います。
BUYMAのApplication Platformチームで、各開発チームを横断する技術課題を解決します。Ruby on Railsを含む技術・アーキテクチャの刷新、マイクロサービス化、SRE、AI駆動開発を推進し、開発生産性とサービス信頼性の向上、チーム運営を担います。
戦略的パートナーの技術アドバイザーとして、AI活用の発見から設計、検証、導入までを支援。ChatGPT Enterprise、OpenAI API、Codexなどを用いた安全で拡張可能なアーキテクチャを構築し、パートナーの技術力向上と本番展開を導きます。顧客案件の技術判断やワークショップ、デリバリー品質の標準化も担います。
情報システム・テクノロジー部門で、アプリ、Web、サーバーサイドのいずれかのプログラミング経験を生かして、国際チームの案件に参加する技術系インターン。新規事業や業務運用に関わるプロジェクトで、研修と実務の両面から開発に取り組みます。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
LEO-PNT・LNSSを支える測位地上セグメントと監視システムを設計・開発。監視局ネットワーク、測位信号受信機、RF機器、時刻基準、データ処理基盤を統合し、衛星の軌道・時刻・信号とサービス性能を評価します。校正や冗長化、障害復旧手順の設計、機器メーカーや研究機関との技術調整も担当します。
顧客企業の事業課題を聞き取り、AI・機械学習・データ分析を活用した解決策の企画から提案、要件定義、導入支援まで担当します。リード開拓やマーケティングにも携わり、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携して企業のDX推進を支えるマネージャー職です。
MiiTelと関連サービスの既存機能改善、新規領域の企画・立ち上げを担うプロダクトマネージャーです。ユーザー調査やデータ分析を基に優先順位を定め、エンジニア、デザイナー、営業、CS、マーケティングと連携して、生成AIを含む機能開発と事業成長を推進します。マネジメントも担当します。
コンシューマーゲームの開発現場を支えるツールエンジニア。ランチャーやデータ入力ツール、Unreal Engineのエディター拡張、変換・検査ツールの開発と運用、ミドルウェアやOSSの導入支援を担います。C++またはC#、Windows GUIアプリ開発、Unreal Engineエディターカスタマイズの知識が必要で、Python経験は歓迎されます。
Agentic AIアプリケーションを扱う顧客向けに、Azureを中心とした安全で拡張性のある構成を設計し、技術ワークショップ、デモ、プロトタイプ、PoCを通じて導入を支援するソリューションエンジニアです。クラウドネイティブ開発とAI基盤の知見を活かし、技術・業務関係者の意思決定を支えます。
クライアントのDX課題を整理し、要件定義からソフトウェアアーキテクチャ、API・UI・データベース設計、開発やテスト方針までを導くポジションです。PythonやTypeScript、AWSなどの技術を用い、関係者と実装可能な解決策を形にして提案と設計を担います。