戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
表形式・自然言語・画像などのデータを扱い、顧客の事業課題に応じた機械学習アルゴリズムを設計・実装します。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、分析結果の報告、Web APIへの組み込み、実用化まで担います。幅広い業界のソリューション開発に携わる役割です。
営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
法人向け生成AI・AIエージェント事業の新規プロダクトを構想し、PMFに向けたロードマップや優先順位、KPIを設計。AIエンジニアや経営陣、営業・CS・マーケティングと連携し、プロダクト組織の構築も担います。
テレシーのAIエンジニアとして、ビジネスプロデューサーの情報収集・分析・提案準備を支える社内AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。LLMや外部APIを組み込み、応答評価、権限管理、監査ログ、監視まで整備し、個別施策を再利用可能な機能へ展開します。
AIネイティブな開発と運用を支えるPlatform Engineeringを主導し、企画から運用までの基盤設計、品質保証、運用自動化、監視、医療データを守る実行基盤の整備を担います。CTOと連携し、医療サービスの高速な開発と高い信頼性の両立を推進する責任者ポジションです。
GOのモビリティサービスを支えるシニアエンジニアとして、要件調整からリリース後の保守までをリードします。開発プロセスやアーキテクチャの改善、実装、チーム支援、生成AIの活用にも携わります。国内フルリモート勤務が可能です。
顧客課題を探り、AIを使った試作品の開発や改善を進める新規プロダクトの役割です。 事業責任者やエンジニア、デザイナーと連携し、顧客の反応をもとに価値を磨き、優先順位づけから顧客獲得、導入支援、利用定着まで取り組みます。
顧客の業務課題を整理し、LLMやAI Agentを用いたシステムの提案・設計から実装、本番導入までを推進します。 RAGや業務自動化、API・SaaS連携を実装し、評価・安全性・可観測性を高めながら、案件で得た知見を再利用やプロダクト改善に結びつけます。
顧客企業のAI活用を構想から実装、運用・定着まで支援するポジションです。複数案件の品質・採算・体制・リスクを管理し、顧客や社内チームと連携してAIファーストの業務変革を推進します。リモート勤務が可能です。
大手企業のAI戦略策定やビジネスモデル変革を主導し、経営層との合意形成からAI CoEの設計、実装・定着までを推進します。CEO直下で組織成長にも携わり、将来の執行役員・COO候補として経営を担います。
音声・言語技術の研究開発チームで、アニメやゲーム、映画向けの機械翻訳を開発します。 モデル構築や評価設計、データ開発を担い、作品固有の世界観や表現意図、翻訳先の文化的なニュアンスを反映する技術を追求します。 必要に応じてモデル圧縮や本番システムへの組み込みにも携わります。
人事・人材開発・組織開発向けAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。LLMとRDBやBigQueryをつなぐRAG構築、ポストトレーニング、評価基盤、データ計画、UX/UI改善を進め、関係部門と調整します。少人数のチームでプロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、スクラムで継続的な改善に取り組みます。
化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
顧客の開発組織と業務工程を分析し、AI駆動開発の導入方針を設計するコンサルタント。関係者との合意形成、試行から本格導入までの計画、役割や開発ルールの変更、効果測定を担います。社内エンジニアやFDEと連携し、顧客の開発現場の変革を主導する役割です。
住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを設計し、RAG、データ収集・整備、調整、実装と監視を行います。Python、SQL、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系学士以上が必要です。金融知識、修士・博士などは歓迎条件です。年収一千万円から一千八百万円で、専門型裁量労働は一日十時間のみなしです。
自然言語処理を活用したAI SaaSに新機能を加え、ユーザー課題の発見から技術の提案・実験・検証、プロダクションコードへの実装と製品組み込みまでを担います。プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスと連携し、企業の対話業務を支援する役割です。
EdTechの新規・成長プロダクトで、学習者と指導者の体験を調査し、課題と価値仮説を整理します。ロードマップ策定、要件定義、MVPのリリース計画、効果測定まで、エンジニアやUX/UIデザイナーと連携してプロダクト開発をリードする役割です。
医療AIプラットフォームの技術リーダーとして、中長期の技術戦略やAIエージェントを軸にした開発体制、医療の信頼性を支える設計を主導します。 生活者・医療機関・製薬企業をつなぐ技術基盤を整え、重要課題に自ら取り組み、日米の技術組織と次世代リーダーを導く役割です。
JAPAN AIのSaaSプロダクトについて、中長期戦略やロードマップを策定し、開発・営業・カスタマーサクセスと連携して実行を主導します。市場・競合分析、顧客インタビュー、KPI管理、要件定義、リリース計画を通じて、AI技術を顧客価値と事業成果につなげます。
顧客企業の業務現場に入り、課題の発見からAI・LLMソリューションの設計、PoC開発、本番導入、運用後の改善までを一貫して推進するポジションです。顧客やコンサルタントと対話しながら要件と優先順位を整理し、現場で使われ続ける仕組みを実装します。出社またはリモート勤務、フレックスタイム制度に対応しています。
AI・DX案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務理解から要件定義、進捗・課題管理、折衝、資料作成、チーム推進までを担当します。生成AIや衛星データ活用などの先端案件に携わります。
物流プラットフォームMOVOを活用し、顧客の業務分析から課題定義、解決策の設計・実装、運用改善までを技術面から一貫して担うエンジニアです。AIワークフローや基幹システム連携、共通化も推進します。