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Amazonの日本向け物流事業で、ラストマイル配送のデータ分析、レポート、自動化、可視化を推進します。大規模データから課題や傾向を見いだし、業務改善につながる提言とBIソリューションを提供します。
Amazon Supply ChainのAnalyticsチームで、日本のラストマイル配送ネットワークにおけるパフォーマンス測定・管理、業務改善、イノベーションを支援します。大規模な配送データを取得・統合・分析し、レポート、自動化、ダッシュボード、可視化プロセスを構築します。複雑な分析結果をエグゼクティブステークホルダー向けの実行可能なビジネスインサイトや戦略提言に変換し、データドリブンなプレゼンテーションをリードします。社内関係者から要件を収集し、Data Engineeringチームとデータ・BI開発の優先順位を定めます。サイエンティスト、グローバルサプライチェーン、輸送、物流の各チームとも連携し、新たなBI機能やプロジェクトを検討します。オペレーションや事業上の課題を深掘りして改善機会を特定し、実装を主導します。ラストマイル物流のデータから傾向を分析し、アドホックな依頼や継続的なレポートに対応するクエリとビジュアライゼーションを開発します。Redshift、Oracle、NoSQLなどを用いたデータ分析・解釈の経験が3年以上、Tableau Desktop、QuickSightなどの可視化ソフトウェア経験が2年以上必要です。ビジネス、ファイナンス、経済、コンピュータサイエンス、データサイエンス、工学などの学士号以上が求められ、BI、ファイナンス、工学、統計、コンピュータサイエンス、数学などの定量分野における修士号以上は歓迎要件として記載されています。Microsoft Excelの上級スキル、AWSのEC2・DynamoDB・S3・Redshift、データマイニング、ETL、大規模で複雑なデータセットを扱うデータベースの経験も必要です。新しい業績指標を開発・提案した経験が求められます。雇用形態はフルタイム、勤務地は東京都です。
求人詳細
Amazonについて
1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。
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