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ビジネスインテリジェンスエンジニア

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Amazonのサプライチェーン最適化領域で、多様なデータを分析し、在庫可用性や顧客体験の改善につながる洞察を提供します。ダッシュボードや分析モデルを作成し、プロダクト担当者や経営層と成果を共有します。

この求人について

AmazonのSupply Chain Optimization Technology(SCOT)組織で、サプライチェーンや顧客体験に関するデータ分析を担当します。複数のシステムや入力元から得られる大規模なデータを分析・統合し、顧客行動やシステム上の課題を把握します。Product Managerと連携して、SoROOSやLocal-In-Stockなどの顧客体験・サプライチェーン指標を分析し、全国および地域単位の在庫可用性に関わる社内プロダクトや業務プロセスの改善機会を特定します。データ抽出、分析、トレンド推定、パターン認識を通じてビジネスインサイトを作成し、シニアマネジメントや経営層へ報告します。幅広いチームが洞察を活用し、施策の進捗を追跡できる高度なダッシュボードを構築し、事業成果の改善に役立つ分析モデルも開発します。プロダクト、サイエンス、技術、リテールカテゴリー、財務、オペレーションなどのチームと協働します。勤務地は東京都で、フルタイムの募集です。Redshift、Oracle、NoSQLなどを用いたデータ分析・解釈の3年以上の経験、TableauやQuickSightなどによるデータ可視化、データモデリング、データウェアハウス、ETLパイプライン構築の経験が求められます。R、SAS、Matlabなどの統計分析パッケージ、SQL、Pythonによるデータ処理・モデリングの経験も必要です。EC2、DynamoDB、S3、RedshiftなどAWSソリューションの経験、データマイニングや大規模で複雑なデータセットを扱う経験は歓迎されています。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
掲載日
2026-07-04
カテゴリー
ビジネス・コーポレート

Amazonについて

1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。

Amazonの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
エンタープライズ
設立
1994
本社
シアトル、米国
従業員数
10,000+
業界
電子商取引・クラウドコンピューティング
資金調達
上場企業
売上高
$574.8B(FY2023)
利益
$30.4B(FY2023)
ウェブサイト
amazon.com

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。