AI創薬部門で、がん・感染症・自己免疫疾患の免疫療法に関する臨床研究計画を主導します。AI予測の生物学的妥当性を検証し、必要に応じた実験、データ解析、社内外への報告、事業開発向け資料の作成、外部技術の評価まで担う研究職です。製薬企業や研究機関との連携にも関わります。
この求人について
企業のDX組織づくりと人材育成を支援する、法人向けデータサイエンス研修講師のポジションです。データ分析や機械学習の基礎知識・スキルを身につけるための研修プログラムを企画し、内容を開発したうえで実施します。研修中は受講者の学習状況を確認し、進捗管理や学習面のサポートを行います。また、受講者が取り組む応用プロジェクトに伴走し、学んだ知識を実務に活かすための支援も担当します。
経験や志向に応じて、研修講師業務に加え、顧客企業向けのデータサイエンティスト業務を任される場合があります。具体的には、仮説を構築して分析計画を策定し、データの収集、加工、前処理を進めます。その後、機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法によるモデリングを行い、分析結果を可視化して社内外向けにレポートします。PoCで得られた成果をシステムとして展開する際の技術支援も含まれます。
使用する技術やツールとして、言語はSQL、Python、案件によりRを扱います。クラウド環境はGCP、AWS、Azureです。ソースコード管理にはGitHub、プロジェクト管理にはJira、情報共有にはSlackとConfluenceを使用します。
応募には、データサイエンティストとしての実務経験、または関連領域の学位が求められます。機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識に加え、Python、R、SQLなどを用いた開発経験が必要です。専門的な技術内容を正確かつ分かりやすく説明できるコミュニケーション能力と、組織運営や人材育成への関心も求められます。
顧客企業の実際のプロジェクトを支援しながら、データ分析やAI活用のさまざまな応用例に触れられる業務です。勤務地は東京都文京区で、正社員としての募集です。給与、勤務時間、リモート勤務、福利厚生、入社時期、ビザ支援については記載されていません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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