TIER IV

自動運転システムを支える品質保証領域で、QMS・SMSの規程や文書体系を整備するポジションです。設計から運用までの社内関係者と調整し、ルールの発行・浸透、変更管理、監査指摘や是正処置の追跡を進めます。不足する規程の発行計画と年間スケジュールも担います。

自動運転ソフトウェアAutowareとセンサー、ECU、ネットワークからなるリファレンスデザインの製品・ソリューション開発で、計画立案、進捗・リソース・リスク管理、システム設計と仕様策定を担います。

自動運転のLevel 4サービスに向け、組織・製品・プロセスを横断するSafety Management Systemを構築し、製品やプロジェクトのSafety Case作成能力と安全戦略の実行体制を整備します。

自動運転向け「Web.Auto」の運行管理プラットフォームで、バックエンドと車載エージェントの設計・開発から運用までを担当します。クラウドと車両間の通信、更新制御、認証、経路探索などに携わります。

自動運転サービス基盤Web.Autoのバックエンド設計・開発・テスト・運用を担い、技術リーダーとして方針策定や計画管理、メンタリングにも携わります。

自動運転サービス基盤Web.Autoの各サービスまたは横断領域で、バックエンドの設計・開発・テスト・運用を担当します。運行管理、遠隔監視、データ基盤など幅広い領域に携われます。

自動運転車両の大規模データを扱う基盤について、全社戦略、Data Lakeやストリーミング処理の設計、技術標準化をリードします。

Pilot.Autoのリリース工程を担い、バックエンドサービス、CI/CDパイプライン、自動リリース判定、テスト基盤を設計・運用します。AWSやGitHub上で、車載ECU向けソフトウェアのビルドから配備までを追跡可能に整備し、安全・QA部門とも連携する役割です。

Autowareを含む自動運転システム開発で、ロードマップ策定から実装・評価までの技術マネジメントを担います。ソフトウェアとハードウェアの調整、品質・安全性管理、実証データを踏まえた開発計画の改善を推進します。

自動運転車両の認識機能を対象に、GPU・FPGA・AI Acceleratorなど車載ハードウェアの特性を踏まえたDNNの実装と最適化を担います。CameraやLiDARへのデプロイにも携わります。

自動運転プラットフォームWeb.Autoの信頼性と生産性を高めるSREです。デプロイ基盤、クラウド、機械学習基盤、監視、自動化、セキュリティなどから適性に応じて担当します。

自動運転システムの評価と更新を支えるCI/CD基盤を開発・運用します。大量のテストケースを安定して処理できる仕組みや、Edge・Cloud間の実行環境の整合性を支える基盤づくりに携わります。

自動運転AI開発を支えるCo-MLOps Platformの開発・運用を担います。Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AI、データ品質評価などの基盤を整備し、大規模データの活用を支えます。

Autowareを基盤とする重機・建設機械向け自動運転システムの技術リーダーとして、ハードウェアとソフトウェアの設計、案件ごとの方針策定、共通アーキテクチャの整備、外部技術の採用判断やパートナー連携を担います。

自動運転車向けEnd to End機械学習モデルの設計・実装・学習・評価を担い、限られた車載ECUの計算資源でも性能と処理時間を両立する開発を進めます。

自動運転ソフトウェアの量産化と複数車両プラットフォーム展開に向け、アーキテクチャ、開発プロセス、品質標準、テスト戦略を設計・改善し、関連チームと横断的に実装を進めます。

自動運転向けプラットフォームを国内外の顧客・パートナーへ展開する事業開発責任者候補。技術を踏まえた提案、案件化、契約、プロジェクト管理、アカウント運営を担い、R&D・プロダクト部門と連携して市場ニーズを新規ソリューションや製品提案へつなげます。

自動運転ソフトウェアを活用する事業部門で、中期計画・予算策定と予実管理、経営層への報告、市場分析、部門横断プロジェクトの推進、顧客データベースや営業プロセスを含むポートフォリオ管理、拠点戦略と資産最適化まで担います。

自動運転の社会実装を進めるため、政府機関・地方公共団体・社内各部門との調整、政策や規制緩和に関する提言支援を行います。企業や有識者との関係構築、共同プロジェクト、イベント対応、経営陣への報告と意思決定支援も担当します。

自動運転ソフトウェアAutowareを軸に事業を展開する法務チームで、契約書のレビュー・作成、法律相談、プロジェクトのリスク評価、契約管理の改善を担います。

コーポレートIT・総務のサービスデスクを統括し、SLA・KPI管理、インシデント対応、チーム育成、ITIL運用の成熟化、業務自動化と情報セキュリティ強化を推進します。

Autowareを基盤とするPilot.Auto、Web.Auto、Edge.Autoの事業企画とプロダクトマネジメントを担当。市場・顧客調査から開発計画、パートナー管理、技術提案、契約、収益性やKPIの管理まで幅広く携わります。

レベル4自動運転サービスの展開に向け、ODD・TODの分析と運行条件判定プロセスを設計します。顧客要件や走行環境からリスクを評価し、安全状態、システム要件、評価仕様を定義。安全性の説明方針を整理し、社内外の関係者と合意形成を進めるポジションです。

自動運転向けコンピュートプラットフォームのSoC・アクセラレータ開発を技術面と組織面から率い、仕様策定から検証、試作、実機評価まで推進します。

自動運転システムの要求分析からアーキテクチャ設計、チーム間調整、安全・故障解析までを担当します。センサー、ECU、車両とオートウェアを含む構成要素を統合し、安全なシステム開発を進めます。

自動運転ソフトウェアAutowareを中心とする事業で、技術と事業を横断した計画立案や実行体制の構築を担います。社内の経営・技術部門、顧客、国内外のパートナーと合意形成し、主要案件を推進します。

自動運転向け部品の需要を統合し、PSI管理、供給シナリオ策定、発注・配分調整を通じて、欠品リスクと在庫・資金効率の両立を担います。

Autowareを活用した物流向け自動運転システム・サービスの顧客プロジェクトを、要件整理から設計、開発、評価、運用まで技術面とマネジメントの両面で推進します。

自動運転システムの開発・実証・導入に向け、法規適合、認証、品質保証、実験管理のプロセスを整備・運用します。社内各部門やOEM、行政、外部パートナーと連携し、体制改善をリードする役割です。

Autowareを基盤とする自動運転システムのセンシング技術を開発します。Perception・Localization向けセンサーシステムの設計、ドライバやキャリブレーション、同期機能の開発、評価・テスト設計、技術動向調査を担います。

Autowareを基盤に、自動運転の行動計画・車両制御機能を設計・実装します。シミュレーションや実車両での評価、車両への統合、評価基盤の改善、最新研究の検証、OSSへの技術貢献まで幅広く担当します。

自動運転ソリューションの開発・運用全体に関わり、脅威分析、セキュリティ評価、CSMSの整備、インシデント対応、脆弱性管理を推進します。ハードウェア、ソフトウェア、クラウドの各チームと協働する職種です。

自動運転の実運用で蓄積される大規模データを分析・可視化し、センサーデータやシステムログの特性を踏まえた処理、システム評価レポートの作成、分析プロセスやツールの開発を担います。

自動運転プラットフォーム「Web.Auto」で、車載システムとクラウドをつなぐバックエンド、車載エージェント、通信基盤を開発・運用。要件定義から設計、実装、運用、将来のチームリードまで担います。

自動運転車両の走行データを収集・検索・分析するデータ基盤を開発・運用し、パイプライン、API、可視化・検索サービスを支えます。

国内の自治体や企業と進める自動運転の実証実験・社会実装案件を管理します。車両手配、社内調整、計画策定、現場でのソフトウェア設定調整や試乗対応、チーム管理、次年度提案、パートナー連携や業務改善を担います。

自動運転AI開発向けのCo-MLOps Platformで、MLOps機能の開発・運用を担うWebエンジニアです。クラウド上のプロダクト開発から障害対応、性能監視、セキュリティ管理、技術方針の決定まで、担当チームの技術リーダーとして推進します。

Autowareを基盤に、自動運転システムと関連サービスの設計、開発、統合、検証を担当します。センサー選定、車載環境構築、アルゴリズム調整、実走行・シミュレーション検証から、手順の標準化やプロセス改善まで幅広く携わります。

自動運転車を構成するECUや通信機器、OS・ミドルウェア、ソフトウェアを統合し、機能・性能の検証や品質向上、評価中の課題分析、顧客要件に応じた設計変更とチューニングを担います。

自動運転車両にセンサーやコンピューティング機器を搭載するための設計開発を担当します。車両仕様の策定、外部メーカーとの連携、車両改造や機材の保守整備まで幅広く携わります。

AD/ADAS車両・センサーの検証計画から試験環境の構築、顧客調整、テスト実行、レポート作成までを推進。人員配置や予算管理、KPI分析も担います。

勤務・休暇制度や福利厚生の企画、人事データ・勤怠・給与管理、健康管理、確定拠出年金、社会保険手続き、規程運用など、社内の労務管理体制を幅広く担います。

自動運転・AI・ロボティクス分野を研究する理工系学生を対象に、新卒採用戦略の立案から学校訪問、説明会、インターンシップ、候補者対応、内定者フォロー、入社後のオンボーディング、採用データ分析までを企画・実行します。採用と育成の仕組みづくりを裁量を持って進めるポジションです。

Autowareを基盤とする自動運転システムの製品開発に参画し、ECUや通信装置、組み込みOSのセキュリティ設計・評価・実装を担当します。社内外と連携し、車載システムの課題解決を進めます。

自動運転車のシステム設計を開発の全段階で担います。サービスに基づく車両要件の策定、安全・性能要件を満たす設計、ソフト・ハード・サービス各チームとの連携や統合計画を進めます。

人事制度と組織開発施策の企画・運用・改善を担います。評価制度の運用深化や評価者研修、エンゲージメントサーベイ、360度評価、DEIB施策を通じて、制度の定着と組織改善を推進します。

自動運転ソフトウェアの安全性・信頼性を支える評価基盤を設計・開発します。実フリートの走行データから評価シナリオを自動生成し、CARLAやVissim、Foretifyなどを組み合わせたシミュレーション環境とCI/CDによる自動テストを構築します。

Autowareに関わるWeb.Autoプラットフォームの品質保証を担うQAエンジニア。CI/CD基盤のテスト計画と実行、自動テストの開発・保守、パイプライン統合、性能改善、品質分析、テスト結果の文書化を通じて、自動運転システムの継続的なリリースと早期の不具合検出を支えます。

自動運転OSS「Autoware」の開発を支えるデータ収集・アノテーション基盤を統括します。年間計画や予算、国内外ベンダー、仕様・手順、ツール導入を管理し、エンジニアと連携して品質・速度・コストを改善します。

自動運転製品への技術問い合わせに対応し、車両・センサー・ソフトウェアの問題を切り分けて社内チームへ連携します。技術資料やマニュアルの作成・管理、顧客向けトレーニングの企画と実施、必要に応じたオンサイト支援も担当します。営業、開発、プロジェクトマネージャー、外部パートナーと協力し、サポート体制の整備にも携わります。

自動運転車両開発プロジェクトの進行を支援し、会議運営、技術課題の管理、日程・品質・コストの可視化、社内外との調整を担当します。将来はプロジェクトマネージャーを目指せます。

自動車・モビリティ領域でCo-MLOpsの市場開拓を担い、AI/MLデータプラットフォームやEnd-to-End AIの車載向け事業について、顧客・パートナーとの提携、案件創出、契約推進をリードします。

日本本社から米国子会社や海外投資先の財務・会計・法務・人事・内部統制を支援し、各拠点の運営基盤づくりと本社との連携を担います。

自動運転車両の開発・販売事業で、国内外の車両ベンダーや部品サプライヤー、社内開発チームと連携し、技術協議から仕様・成果物、契約、進捗までプロジェクト全体を推進します。

MarCom部門で、国内外のメディア対応や日英プレスリリースの作成、展示会・イベントの企画運営、役員・社員の登壇支援を担う広報職です。社内外と連携して技術・事業情報を分かりやすく発信し、KPI設定、報告、施策改善まで担当します。

TIER IVで収集データの整理・タグ付けを担う学生データエンジニア。履歴書の提出が必須で、GitHubやLinkedIn、開発ブログ、在学中の研究内容、インターン・アルバイトの資料など、共有可能な応募情報も提出します。記載業務に加え、会社指定の業務を担当する場合があります。

ティアフォーの技術・事業・ビジョンを国内外へ発信するコミュニケーション戦略を立案し、展示会やカンファレンス、セミナーの企画運営、役員登壇支援、販促物制作まで担当します。