戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
この求人について
企業システムでのAI活用を支える、システム基盤開発チームのエンジニアです。社内データやAPI、ソースコード、ドキュメントをつなぎ、AIエージェントが安全に業務処理を行うための共通基盤を整備します。
担当領域は、業務知識のオントロジー設計、Knowledge Graph構築、RAG連携、GraphQL Gatewayや参照APIの開発、REST APIの標準化、MCP Server連携、更新API、トランザクション制御、承認・権限制御などです。技術スタックにはJava、Spring Boot、Apache Beam、Node.js、Python、Rust、PostgreSQL、Redis、Docker、Kafka、Flink、JavaScript、Vue.js、TypeScriptなどが含まれます。
応募には、大規模業務システムのバックエンド開発とリーダー経験、またはWeb系自社開発企業でのバックエンドAPIの開発・運用およびBFF設計経験のいずれかが必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
家庭・産業・商業向けのEMSサービスを企画・設計・開発するエンジニア。Web・モバイルアプリ、クラウド、API、蓄電池や太陽電池との連携、AIを活用した電力最適化まで一貫して担当します。
法人顧客のサイバーセキュリティ課題を整理し、リスク評価や戦略・ロードマップ策定、ゼロトラストやクラウドセキュリティの構想から実行まで支援するポジションです。提案、案件推進、サービス整備やチーム育成にも携わります。
文字・音声の自然言語処理を中心に、LLMの導入検証、AIモデルの開発改善、新サービスの設計実装を担当します。AI・機械学習の知識と経験、モデルの実務開発、Python、機械学習フレームワーク、Git等を使うチーム開発の経験が必要です。出社頻度は案件により異なります。
Foundationプラットフォームチームを率い、検索・ID基盤や開発ツールの整備、コードの性能・保守性改善を推進します。 分散システム開発や組織横断の改善を進め、エンジニアの育成とチーム運営も担います。 技術環境にはTypeScriptなどを用います。
生成AI領域で開発者やパートナーとの技術的な関係構築を担うポジションです。NVIDIAのソフトウェア統合、導入支援、技術課題の解決、開発者エコシステムの成長機会の把握を進め、エンジニアリング・製品チームへ現場の知見を共有します。Agentic AI、LLM、VLMなどの知識と、技術提案、プログラミング、複数案件の推進経験が求められます。