DSPの入札最適化を担い、入札ログの分析、CTR・CVR予測モデルや入札価格最適化ロジックの開発、A/Bテスト、分析基盤・MLパイプラインの構築運用までを担当します。大規模データを用い、機械学習・数理最適化・制御工学を組み合わせて広告プロダクトの改善を進めます。
Skill Data Cloudとスキルオントロジーを中核に、データ基盤、ML・生成AI、MLOps、モデル運用の標準を設計します。データサイエンティストを率い、事業部門と連携して技術戦略とプロジェクトを推進します。
Generative AI Labにて、モデル評価を担い、AI技術の事業活用を推進するリードデータサイエンティスト。Pythonによるデータ分析・モデリングの経験を生かし、生成AI技術の活用に取り組むポジションです。
pixivの広告データを分析し、収益性を可視化するBIや分析基盤、アドサーバーのレポート機能、機械学習基盤を整備・改善します。BigQueryに蓄積された大規模ログを活用し、広告事業の意思決定と収益改善を支援します。
Advertising Cloud Optimizationチームで、入札・価格設定・個別最適化されたコンテンツ配信に関わる機械学習モデルを開発・実運用化します。大規模なユーザー・オークションデータを分析し、実験とオンラインテストを通じて広告キャンペーンの成果改善に取り組むポジションです。
PayPayカードの顧客・取引データを活用し、事業課題の設定から機械学習モデルの開発、施策実装、効果検証までを推進します。複数部門と連携し、メンバー育成や技術レビューも担うリーダー候補です。
LegalOn Technologiesのグローバルなデータ活用を推進し、各部門の意思決定を支援するデータアナリストです。要件整理から分析設計、ダッシュボード構築、モデル開発、生成AIによる業務効率化まで幅広く担当します。
労働市場に関する社会課題の解決に向け、データ活用を推進するポジションです。データを基盤に、日本の労働市場の活性化に貢献します。
PayPayカードの顧客・取引データを活用し、ユーザー行動分析や機械学習モデルの開発から施策実装、効果検証、改善までを一貫して推進します。
自動運転・先進運転支援システムの知覚技術向けに、車両やシミュレーターなどから得た大規模データの戦略立案、データパイプライン設計、分析、機械学習モデルの性能向上を主導します。
データサイエンス施策をリードし、チームをマネジメントしながら、広告技術に関するモデルやアップデートの高度化を推進するポジションです。
ワンバンクの「あとばらいチャージ」チームで、決済情報やLTVを分析し、事業課題を特定。サービス、与信、マーケティング施策の設計から実行・効果検証までをプロダクトマネージャーと推進する業務委託ポジションです。
企業の事業課題に対し、データ利活用の要件定義から分析、基盤・ダッシュボードの設計、施策実装までを一貫して支援します。SQL、Python、BI、統計・機械学習、生成AIを活用し、顧客と開発チームの橋渡しを担います。
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険の顧客・行動データを分析し、楽天グループのデータとのクロス分析を通じて、保険事業の企画や成長に役立つ示唆を提供します。
freeeの複数プロダクトや事業課題に対し、SQL・Pythonを用いた分析から仮説検証、改善提案、意思決定支援までを担います。データ基盤やモデル、ダッシュボードの整備にも携わります。
エネルギー取引向けプロダクトで、事業部門と要件を整理しながら機械学習・統計モデルを設計・実装するポジションです。電力需要予測や不正取引検知などを対象に、可用性を考慮した運用設計、既存システムの改善、開発ガイドライン整備にも携わります。
顧客の業務課題を定義し、ML・LLMを活用した分析・AIソリューションの設計から導入までを担当。知見を新規プロダクトへ展開し、データサイエンス組織の基盤も築きます。
衛星データや農家・サプライチェーンの入力情報を活用し、土壌有機炭素や温室効果ガス排出量を推定するモデルを開発します。データ収集から解析、検証、方法論の構築まで携わります。
データエンジニアリングチームで、リアルタイムに取り込まれる複数ソースのデータを活用し、分析、ダッシュボード、意思決定支援ツールを開発します。データパイプラインエンジニアやライブオペレーション、マーケティングと連携し、事業領域を支えるデータ基盤・アプリケーションに携わるポジションです。
事業KPIの整理、SQLやBIツールによる分析、仮説検証、ダッシュボード設計を担当します。PMやシニアアナリストと協働し、顧客の意思決定プロセス改善やデータ活用の定着支援にも段階的に関わります。
広告配信最適化やレコメンデーション、顧客分析に関する機械学習モデルの開発・運用を担います。KPI設計や施策提案、MLOps、AI技術の実装を通じて、事業成長に貢献するポジションです。
広告効果の増分を分析し、オンライン実験と機械学習でキャンペーン効率や広告主のROI向上を支援します。広告最適化チームで測定手法の設計から実装、関係部署との連携まで担います。
NTTドコモの各種サービスに関するデータ活用案件で、顧客の課題整理から分析要件の定義、提案までを担当します。SQLによるデータ抽出や専門チームとの連携を通じ、事業上の意思決定を支援します。
