実際の製品データを用いて、データサイエンスと機械学習アルゴリズムの研究開発・評価を行うインターン。プロトタイプ開発や事業部門との連携、研究成果の論文発表にも携わります。
表形式・自然言語・画像などのデータを扱い、顧客の事業課題に応じた機械学習アルゴリズムを設計・実装します。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、分析結果の報告、Web APIへの組み込み、実用化まで担います。幅広い業界のソリューション開発に携わる役割です。
大手企業のAI戦略策定やビジネスモデル変革を主導し、経営層との合意形成からAI CoEの設計、実装・定着までを推進します。CEO直下で組織成長にも携わり、将来の執行役員・COO候補として経営を担います。
住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを設計し、RAG、データ収集・整備、調整、実装と監視を行います。Python、SQL、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系学士以上が必要です。金融知識、修士・博士などは歓迎条件です。年収一千万円から一千八百万円で、専門型裁量労働は一日十時間のみなしです。
自然言語処理を活用したAI SaaSに新機能を加え、ユーザー課題の発見から技術の提案・実験・検証、プロダクションコードへの実装と製品組み込みまでを担います。プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスと連携し、企業の対話業務を支援する役割です。
AI・DX案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務理解から要件定義、進捗・課題管理、折衝、資料作成、チーム推進までを担当します。生成AIや衛星データ活用などの先端案件に携わります。
日本市場の事業戦略を支えるデータサイエンス職です。VisaNet取引データや業務データを分析し、統計モデル、可視化、ダッシュボードを用いて業績課題を特定します。分析結果から実行可能な提案を作成し、各部門や日本のリーダーシップと戦略策定・施策推進を進めます。
ファーストリテイリングのグローバルEC経営戦略チームで、データ基盤の整備、EC関連データの分析、可視化とレポート作成を担い、数千億円規模の事業データをもとに経営判断や改善提案へつなげるデータアナリスト職です。SQLやPythonを使います。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
顧客企業の事業課題を聞き取り、AI・機械学習・データ分析を活用した解決策の企画から提案、要件定義、導入支援まで担当します。リード開拓やマーケティングにも携わり、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携して企業のDX推進を支えるマネージャー職です。
医療ポータルに蓄積されたアンケートや行動ログなどを分析し、製薬・ヘルスケア領域の顧客課題を明らかにする仕事です。購買行動モデルの構築、新たなデータ活用サービスの企画から提案・実行まで担当します。
MiiTelと関連サービスの既存機能改善、新規領域の企画・立ち上げを担うプロダクトマネージャーです。ユーザー調査やデータ分析を基に優先順位を定め、エンジニア、デザイナー、営業、CS、マーケティングと連携して、生成AIを含む機能開発と事業成長を推進します。マネジメントも担当します。
信用不正リスク領域のデータサイエンスを主導し、高取引量に対応するリアルタイム検知・アラートと不正検知モデルを設計・改善します。 複雑な不正パターンを分析し、関連部門や外部事業者と連携して対策を強化。 結果の報告や手法の文書化も担います。
全社の生産性向上や新価値創造を担うAIチームで、社内の大規模データを統計解析・機械学習・深層学習などで分析します。可視化レポートの作成や解析・シミュレーションのプログラミングにも携わり、Python、R、PyTorchなどを活用します。業務改善、商品開発、工場の品質改善、新規事業のMaaSにも関わります。
従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
DSPの入札最適化を担い、入札ログの分析、CTR・CVR予測モデルや入札価格最適化ロジックの開発、A/Bテスト、分析基盤・MLパイプラインの構築運用までを担当します。大規模データを用い、機械学習・数理最適化・制御工学を組み合わせて広告プロダクトの改善を進めます。
モビリティ製品・サービス向けのAI／画像認識技術を開発。自動駐車や車両周辺の環境認識、乗員状態の推定、道路異常検知、乗降時の行動・意図推定に取り組み、商品開発部門と連携します。C／C++、Python、TensorFlow、Keras、PyTorchを使用。
MiiTelに蓄積された会話データを起点に、CRM・SFA・売上データを組み合わせて顧客の営業課題を分析します。SQLやBIツールで勝ちパターンを見つけ、施策の効果検証や分析手法の標準化まで担うデータアナリストです。コンサルタントと連携し、結果を顧客に伝わる示唆へ整理します。
環境プラント事業で、PythonやDatabricksなどを用いた運転データの分析、機械学習、AIによる制御アルゴリズム開発を担当します。PoCから実運用システムの実装まで推進し、東京勤務を基本にリモート勤務も可能です。
CTO直下のAI Labで、CARTAの各事業に向けた生成AIの評価・活用を推進。再利用可能なデータ基盤や評価システムを整備し、Python、PyTorch、AWSなどを用いてモデルの有用性を検証、改善方針の策定から事業への展開までリードします。
治療領域を横断するRWE研究の設計・実行と大規模RWDの分析を担う。 AI・機械学習などの手法も評価し、国内外の関係部門や外部パートナーと連携して、事業判断や科学的情報発信に役立つエビデンスを創出する。 研究計画書や統計解析計画の作成、品質管理、分析手法に関する助言も担当する。
PythonベースのBQuantを活用し、顧客の投資調査を支えるデスクトップアプリケーションを開発します。 デモや要件整理、試作、導入後の活用支援に加え、新たな投資戦略や既存案件の移行にも対応し、営業・製品開発チームと連携して分析機能や可視化を実装します。
企業のAIトランスフォーメーションを支援するAIエンジニア。機械学習・深層学習・生成AIを用いた技術調査、設計、PoC、モデル開発、API化、MLOps基盤構築、運用改善まで担当し、コンサルタントと連携して顧客の内製化も支援します。リモート勤務可能です。