AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
顧客固有の業務課題を整理し、MiiTelと既存システムをAPIやデータ連携でつなぐ設計担当です。技術要件や制約を明確にし、顧客、PdM、開発組織と合意形成を進め、案件の知見をプロダクト改善へ還元します。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
Speedaの経済情報と顧客企業のデータを組み合わせる個社開発プロジェクトを、要件整理から設計、実装、本番導入、運用まで主導します。顧客との合意形成や複数部門の調整、データパイプライン構築も担い、大手企業の意思決定に活用される仕組みを実現します。リモート勤務可。
自動運転車両の大規模データを扱う基盤について、全社戦略、Data Lakeやストリーミング処理の設計、技術標準化をリードします。
出版流通を支えるデータ基盤の設計・実装・運用を担うポジションです。既存システムの刷新や新規顧客・施策に合わせた基盤拡張に取り組み、Python、TypeScript、GCPなどを用いてデータ活用を支えます。在宅勤務にも対応しています。
Serendieを基盤に、製造・流通・ヘルスケア・エネルギーなどの顧客向けクラウドサービスを開発します。AIエージェント、B2Bアプリ、API、データ連携の設計・実装から、AWS・Azureでの構成設計、テスト、品質改善まで担う役割です。
Speedaの経済情報と顧客データを組み合わせ、金融機関や大手企業向けの個社開発を推進します。要件整理、設計、データ連携、実装、本番導入、運用に加え、顧客との合意形成や社内外の調整まで担当する役割です。リモート勤務が可能です。
各種サービスで発生する価格データ、アクセスログ、販売KPIなどをBigQueryを中心とした適切なストレージに集約し、分析・活用のためのデータ基盤を構築・運用します。Lookerなどによるダッシュボード作成も担当します。
顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
出版業界のデータ基盤を活用し、新たなデータプロダクトやAPIの企画・設計・開発・運用を担当。要求分析や技術要件化、出版社・取次・書店などとの調整を通じて、出版流通のデータ活用を推進します。
環境プラントの運転データをPythonやDatabricksで分析し、AIによる制御・最適化アルゴリズムの開発からPoC、実運用を見据えたシステム実装まで推進するDX担当です。リモート勤務も相談できます。
BUYMAの検索・データ基盤・MLOpsを横断するAI Platformを担うソフトウェアエンジニアです。検索基盤、データパイプライン、機械学習モデルの提供基盤、共通APIを設計・開発・運用し、GCP環境で信頼性や性能、コストを考慮した改善を進めます。プロダクトチームとも連携します。
Sagriのデータ基盤チームで、農業・環境分野の自社アプリケーションに必要なデータ基盤を設計、開発、運用します。AWSやAWS CDK、Docker、ECSを用い、データ処理、監視、セキュリティ、CI/CDまで幅広く担当します。
顧客企業の業務やシステムに先端AIモデルを組み込み、要件定義からアーキテクチャ設計、プロトタイプ、本番展開、運用定着までを主導するソフトウェアエンジニアリードです。複数案件の技術標準化や品質・性能・セキュリティ・ガバナンスの確保、チームのレビューと育成にも携わります。
フルフィルメントセンターの運用課題に対し、データ分析で施策を提案し、データパイプラインや業務自動化、指標・レポート・BIダッシュボードを設計・開発します。関係部署のニーズを捉え、AWS環境を活用して標準化と最適化を進め、データの価値を高める仕組みも構築するポジションです。
全社共通のAI基盤とデータ基盤を設計・構築・運用し、事業部門へのヒアリングを通じて業務効率化や生成AIによる自動化を実装します。必要なデータの抽出・加工・提供、分析基盤の整備まで、複数部署で使われる仕組みを事業側と形にするポジションです。技術選定や設計方針の検討にも携わります。
ゲーム開発を支援するテクニカルアーティストエンジニアとして、新技術の検証やデータパイプラインの設計・構築、Maya・Houdiniのツール開発、シェーダー試作、効率的なアセット制作手法の研究に携わります。ソニックシリーズを担当します。
製造・自動車業界の顧客に対し、DatabricksとAWS・Azure・GCPを用いたデータ／AI基盤を提案するプリセールス職です。要件整理、設計、ワークショップ、デモ、PoCまで技術提案を主導し、顧客課題を実装可能な構成へ落とし込みます。技術と業務の橋渡しを担います。
金融サービス向けのAI活用を支えるデータエンジニア。データ基盤、データモデル、ナレッジグラフ、データガバナンス、同意・ログ管理、AI Agentとのデータフローや継続学習の仕組みを設計する。東京都港区勤務で、週1回程度のリモートワークが可能。
ラクスル事業の分析基盤を整備するポジションです。データ分析者・データエンジニアと連携し、CRMからDWHへの連携、重要指標のデータマート、データカタログを構築・維持します。経験に応じて分析業務にも携わります。
世界中のユーザーから集まる日々のプレイデータを扱うデータ基盤の設計・構築・運用・改善を担います。家庭用ゲームの開発中から発売後までの分析を支え、社内ツールの開発にも携わります。大量データを高速かつ安定的に蓄積し、ユーザー動向の可視化やタイトル改善に役立てます。
データエンジニアとして、顧客の課題発見から業務・ソリューション設計、実装、デリバリーまで一貫して担当します。案件で得た知見をTailor Platformへ還元し、顧客とプロダクト双方の成長に貢献します。