AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
顧客固有の業務課題を整理し、MiiTelと既存システムをAPIやデータ連携でつなぐ設計担当です。技術要件や制約を明確にし、顧客、PdM、開発組織と合意形成を進め、案件の知見をプロダクト改善へ還元します。
不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
Speedaの経済情報と顧客企業のデータを組み合わせる個社開発プロジェクトを、要件整理から設計、実装、本番導入、運用まで主導します。顧客との合意形成や複数部門の調整、データパイプライン構築も担い、大手企業の意思決定に活用される仕組みを実現します。リモート勤務可。
モビリティサービスを支えるマイクロサービス基盤で、複数の開発チームと連携しながらデータベース運用を標準化・自動化します。可観測性向上、性能改善、安全なスキーマ変更、バックアップ体制の整備などを担います。国内フルリモート勤務に対応しています。
出版流通を支えるデータ基盤の設計・実装・運用を担うポジションです。既存システムの刷新や新規顧客・施策に合わせた基盤拡張に取り組み、Python、TypeScript、GCPなどを用いてデータ活用を支えます。在宅勤務にも対応しています。
会計・人事・文書データを統合する基盤を設計し、RAGやMCPを用いた社内AIエージェント、n8n等による業務自動化を開発します。 事業会社と連携し、AIプロダクトのPoCからMVP開発まで、要件整理や技術検証を含めて推進します。
TENTIALのデータ基盤を設計・構築・運用し、分析担当と事業部へ信頼できるデータを届けます。BigQueryやDataformで処理を整え、権限・費用、コードの確認、BIと自動化を改善。要件から実装・運用まで自ら担当し、データ活用の課題を解く仕事です。
Speedaの経済情報と顧客データを組み合わせ、金融機関や大手企業向けの個社開発を推進します。要件整理、設計、データ連携、実装、本番導入、運用に加え、顧客との合意形成や社内外の調整まで担当する役割です。リモート勤務が可能です。
各種サービスで発生する価格データ、アクセスログ、販売KPIなどをBigQueryを中心とした適切なストレージに集約し、分析・活用のためのデータ基盤を構築・運用します。Lookerなどによるダッシュボード作成も担当します。
Data PlatformチームのDBREリードとして、Aurora MySQLやTiDBの性能改善からデータ統制の設計、顧客・セグメントモデル刷新までを牽引。 Snowflakeへの分析処理移管や障害の再発防止も担い、技術方針とロードマップを定めて関係者と実行します。
複数のB2B SaaSで共用するデータ基盤を設計・構築するリードエンジニア。Databricksを軸に、データの収集・加工、品質管理、監視、アクセス制御を整えます。各プロダクトや分析チームと連携し、可用性・セキュリティ・コストを踏まえた技術判断を担います。
ゲーム開発を支援するテクニカルアーティストエンジニアとして、新技術の検証やデータパイプラインの設計・構築、Maya・Houdiniのツール開発、シェーダー試作、効率的なアセット制作手法の研究に携わります。ソニックシリーズを担当します。
自動運転車両の大規模データを扱う基盤について、全社戦略、Data Lakeやストリーミング処理の設計、技術標準化をリードします。
AI Enablingチームからレシチャレの営業組織に入り、HubSpotなどの商談情報を活用。 LLM・AIエージェントを用いた業務システムや購買データ連携を構築し、現場の課題発見から効果測定、仕組みの展開まで担います。
BUYMAの検索・データ基盤・MLOpsを横断するAI Platformを担うソフトウェアエンジニアです。検索基盤、データパイプライン、機械学習モデルの提供基盤、共通APIを設計・開発・運用し、GCP環境で信頼性や性能、コストを考慮した改善を進めます。プロダクトチームとも連携します。
Sagriのデータ基盤チームで、農業・環境分野の自社アプリケーションに必要なデータ基盤を設計、開発、運用します。AWSやAWS CDK、Docker、ECSを用い、データ処理、監視、セキュリティ、CI/CDまで幅広く担当します。
顧客企業の業務やシステムに先端AIモデルを組み込み、要件定義からアーキテクチャ設計、プロトタイプ、本番展開、運用定着までを主導するソフトウェアエンジニアリードです。複数案件の技術標準化や品質・性能・セキュリティ・ガバナンスの確保、チームのレビューと育成にも携わります。
全社共通のAI基盤とデータ基盤を設計・構築・運用し、事業部門へのヒアリングを通じて業務効率化や生成AIによる自動化を実装します。必要なデータの抽出・加工・提供、分析基盤の整備まで、複数部署で使われる仕組みを事業側と形にするポジションです。技術選定や設計方針の検討にも携わります。
ラクスル事業の分析基盤を整備するポジションです。データ分析者・データエンジニアと連携し、CRMからDWHへの連携、重要指標のデータマート、データカタログを構築・維持します。経験に応じて分析業務にも携わります。
世界中のユーザーから集まる日々のプレイデータを扱うデータ基盤の設計・構築・運用・改善を担います。家庭用ゲームの開発中から発売後までの分析を支え、社内ツールの開発にも携わります。大量データを高速かつ安定的に蓄積し、ユーザー動向の可視化やタイトル改善に役立てます。
複数事業を横断するデータ基盤を担い、DWHやデータパイプラインの設計・構築・運用、利用可能なデータの拡充、リアルタイム性向上、運用自動化を進めるデータエンジニアです。分析担当者との連携やデータ組織の生産性改善にも取り組みます。
顧客企業の経営課題や業務フローを整理し、LLM・RAG・画像認識などのAIとデータを組み合わせた業務自動化を設計・実装します。顧客との検証や関係者調整、PoC後の運用定着、精度改善、プロダクトへの反映まで、AIソリューションチームの一員として担うポジションです。