病院・診療所や電子カルテベンダーに向け、AWSクラウドの導入方針や最適なアーキテクチャを提案するシニアソリューションアーキテクトです。アカウントチームを技術面でリードし、医療分野のセキュリティ、コンプライアンス、AI活用などの課題に対応します。
この求人について
Amazon Japan Store TechのApplied Scienceチームで、複数の国やマーケットプレイスにまたがる購買体験を支えるApplied Scientist。商品発見、検索の関連性、パーソナライズ、コンテンツ体験を対象に、顧客向けサービスの大規模な課題に取り組む。
機械学習モデルやアルゴリズムを開発し、オフライン／オンライン実験、大規模データの分析、プロトタイプから本番環境への展開を進める。ソフトウェアエンジニアと協働し、GenAI・LLMを用いたツール、品質を保ったコード、技術文書・発表・論文による成果共有にも携わる。Python、Java、C++、NLP、コンピュータビジョン、推薦システム、最適化、実験などが関連分野となる。
応募には、コンピュータサイエンス、機械学習、統計、応用数学、電気工学などの定量分野でBachelorまたはMaster課程に在籍し、2028年に卒業見込みであることが必要。Python、Java、C++または同等言語の経験、機械学習等の履修・研究経験、データ構造・アルゴリズム・数理統計モデリングの基礎が求められる。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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Amazon Japan Store Techで、Applied Scientistインターンとして機械学習モデルを開発し、大規模データを分析します。検索精度や商品発見、パーソナライズを対象に実験を行い、GenAI／LLMも活用して顧客向け体験の改善につなげる役割です。研究成果を実用化します。
顧客企業の業務課題を分析し、BPR構想の策定からDX・業務改革プロジェクトの実行、定着までを推進します。経営層や現場、IT部門と合意を形成し、複数部門を巻き込んだ改革や新サービス企画にも携わります。リモートワークは一部利用できます。
技術戦略をもとにプロダクト開発をリードし、マーケティングを身近にするサービスの成長に技術面から貢献します。
カメラやネットワークカメラに関連するWeb、クラウド、モバイル・PCアプリ、映像解析・AIソフトウェアを設計・開発します。アーキテクチャ設計から実装、運用、DevOpsまで担当し、複数分野のメンバーと協働します。リモートワークも活用します。
社内システムと社外サービスの可用性・堅牢性・耐障害性を高めるSREです。SLO・SLAの設計、監視やアラートの構築・運用、Google Cloud環境の管理、開発基盤の自動化を主体的に推進します。