病院・診療所や電子カルテベンダーに向け、AWSクラウドの導入方針や最適なアーキテクチャを提案するシニアソリューションアーキテクトです。アカウントチームを技術面でリードし、医療分野のセキュリティ、コンプライアンス、AI活用などの課題に対応します。
この求人について
このインターンは、Amazon Japan Store TechのApplied Scienceチームに属し、日本を含む複数マーケットの越境ショッピングを支える技術を扱います。商品発見、検索関連性、パーソナライズ、コンテンツ体験を対象に、多言語シグナルとマーケットプレイスデータを用いて、顧客向けシステムを大規模に改善します。
Applied Scientistインターンは、機械学習モデルとアルゴリズムを設計・実装し、大規模データを分析します。仮説を検証するオフライン／オンライン実験を設計し、GenAIや大規模言語モデルのツールにも携わります。保守性のある本番コードを作成し、文書、発表、技術論文で成果を伝えながら、ソフトウェアエンジニアと協力して試作から本番導入まで進めます。応募には、コンピューターサイエンス、機械学習、統計、応用数学、電気工学など、または関連する定量分野の学士・修士課程への在籍が必要です。Python、Java、C++などのプログラミング経験、機械学習等の履修または研究、データ構造・アルゴリズム・数理／統計モデリングの基礎、英語の流暢さも求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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商品発見、検索関連性、パーソナライズなどを支える機械学習モデルを開発し、オフライン／オンライン実験と大規模データ分析で顧客向け機能を改善します。GenAI・LLMの活用、研究成果の共有、ソフトウェアエンジニアとの本番導入にも携わるApplied Scientistです。
顧客企業の業務課題を分析し、BPR構想の策定からDX・業務改革プロジェクトの実行、定着までを推進します。経営層や現場、IT部門と合意を形成し、複数部門を巻き込んだ改革や新サービス企画にも携わります。リモートワークは一部利用できます。
技術戦略をもとにプロダクト開発をリードし、マーケティングを身近にするサービスの成長に技術面から貢献します。
カメラやネットワークカメラに関連するWeb、クラウド、モバイル・PCアプリ、映像解析・AIソフトウェアを設計・開発します。アーキテクチャ設計から実装、運用、DevOpsまで担当し、複数分野のメンバーと協働します。リモートワークも活用します。
社内システムと社外サービスの可用性・堅牢性・耐障害性を高めるSREです。SLO・SLAの設計、監視やアラートの構築・運用、Google Cloud環境の管理、開発基盤の自動化を主体的に推進します。