データプラットフォームエンジニア

KAKEHASHIのデータ基盤チームで、医療に関わるデータを適切に扱い、利用しやすい状態で提供するプラットフォームの開発と運用を担当します。勤務地は東京都港区西新橋2-8-6 住友不動産日比谷ビル5Fです。

担当範囲は、データメッシュを実現するための基盤設計・実装・運用、データの取り込みや変換を行うパイプラインの設計・開発・運用、日々の運用業務の改善と自動化です。データを活用するだけでなく、セキュリティやガバナンスにも目を向け、安心して使える持続的な仕組みを整えます。医療データは法令や規制に沿った取り扱いが必要なため、データガバナンスの設計と実装にも関わります。

業務では、プロダクト開発者、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局など、役割の異なる関係者と協力します。対象となる事業領域には、薬局の業務、医薬品の流通、患者向けのサポートなどがあります。データ基盤を通じて、プロダクト開発の改善や、データに基づく意思決定の迅速化を支援するポジションです。

チームの構成は、EM兼PdMが1名、正社員エンジニアが1名、業務委託エンジニアが2名です。

利用技術として、データ分析基盤にはDatabricksを使用します。データソースにはAWSのRDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streamsのほか、Kintone、Trello、GCSが挙げられています。Infrastructure as CodeにはTerraform、CI/CDにはDatabricks Data Asset BundlesとGitHub Actionsを用います。LLM関連ではOpenAI、Gemini、Amazon Bedrock経由のClaudeを扱い、AI SaaSとしてGitHub Copilot、Dify、Cursor、Cline、Devin、NotebookLMが記載されています。

選考は、書類選考、カジュアル面談、2〜3回の面接、適性検査、リファレンスチェック、オファー面談の順に進みます。リファレンスチェックにはback checkを使用し、現職または前職で候補者と関わった人からアンケート形式で情報を取得します。