データサイエンティスト研究開発インターン

食事、健康、生活に関する実データを分析し、日々の食行動と健康状態の関係を探る研究開発インターンです。蓄積されたデータから自分で問いを設定し、仮説を立て、分析結果を実際のサービスや研究に生かすことを目指します。

担当テーマには、食材、レシピ、献立、栄養情報を利用したレコメンデーションシステムの設計・検証があります。大学病院などと連携する臨床研究では、データの分析や可視化を行います。また、食傾向や行動ログを解析し、製薬・食品企業などの協業プロジェクト向けにレポートを作成する業務もあります。

実務では、BigQueryに保存された運用ログを扱い、PythonとSQLでデータの抽出、前処理、集計、分析を進めます。希望に応じて、Pythonを用いた実装や可視化にも取り組めます。チーム内の共有や報告にはNotion、Google Slidesなどを使用します。Ruby on RailsによるWebサービスの知識、機械学習や可視化ツールへの関心、食・ヘルスケアまたは論文・研究への関心は歓迎されます。

必須条件は、Pythonを使った前処理または集計の経験と、SQLによるデータ抽出の経験です。対象となるデータには、ユーザーが記録した体重、睡眠、食事などのライフログのほか、1万件以上のレシピ、200万件を超える献立データが含まれます。一般ユーザー向け食事管理アプリ、医療機関向けの食事指導システムKakaris、大学病院との臨床研究など、食と健康に関わる複数の領域で分析を行います。

研究開発チームは、フルタイムのメンバー3名と学生アルバイト3名で構成されています。機械学習、統計解析、可視化、推薦システムを専門とするメンバーが在籍し、学術研究、サービス開発、企業向け業務など幅広いテーマを扱っています。推薦ロジックの改善、臨床研究のデータ設計・解析、協業案件の報告など、分析結果がサービスや研究に結び付く業務です。

勤務地は東京です。面談はオンラインでも実施できます。