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深層学習・機械学習を用いた研究やソリューション、自社AIプラットフォーム・プロダクトの開発を担当します。論文調査、アルゴリズム実装、モデル改善などに携わります。
大手企業や公的機関などと連携し、深層学習・機械学習を活用した研究およびソリューション開発を担当します。英語論文の調査、アルゴリズムの実装、実験によるモデル精度の改善に加え、自社AIプラットフォームやAIプロダクトの開発にも携わります。医療・介護、金融、製造、エネルギー、HR、教育など幅広い領域で、予測・推定・分類や数理最適化を扱うプロジェクトに参加します。希望やスキルに応じて、汎用的なサービスを開発するプロダクトチームに関わる機会もあります。入社後は機械学習エンジニアがメンターとなり、実務を通じて段階的にスキルを習得します。半年から1年を目安に、業務を自走して推進できる状態を目指します。必須条件は、Pythonなどのプログラミング経験、機械学習・深層学習の英語論文を読みアルゴリズムを理解・実装できる力、線形代数・微積分・統計・物理演算などの数学知識、関連ツールまたはライブラリの使用経験、日本語ビジネスレベル(JLPT N1目安)です。自然言語処理、動画・音声解析、学習アルゴリズム設計、グラフ理論、スパースモデリング、GPGPUプログラミングの経験は歓迎されます。年収は540万円以上で、月収は45万円から60万円。45時間分のみなし残業代を含み、超過分は別途支給します。勤務地は東京都港区です。勤務形態は業務内容に応じてフレックス、裁量労働制または管理監督者となる場合があります。
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