LEO-PNT・LNSSを支える測位地上セグメントと監視システムを設計・開発。監視局ネットワーク、測位信号受信機、RF機器、時刻基準、データ処理基盤を統合し、衛星の軌道・時刻・信号とサービス性能を評価します。校正や冗長化、障害復旧手順の設計、機器メーカーや研究機関との技術調整も担当します。
この求人について
衛星画像を活用したソリューションに向けて、機械学習モデルおよび画像処理アルゴリズムを開発する。衛星画像の前処理と品質向上、サービス提供に必要なデータパイプラインの構築も担当する。
対象となるのは、リモートセンシングによる地球観測データである。可視光だけでなく、赤外線やSARによる電波など、複数の波長で取得された画像を扱う。データには地理空間情報や撮影時刻などのメタデータも含まれるため、異なる衛星・センサのデータや地上のIoTデータとの組み合わせ、地域や事業領域をまたぐ活用方法の検討にも取り組む。
宇宙工学の知識は応募時点で必須ではなく、入社後に習得できる。配属先はソリューション・エコシステム事業本部のデータソリューション部で、プロダクト開発は3〜4名程度のチームで進めている。衛星開発・運用からデータ活用までを自社で行う環境で、超小型人工衛星の制約や複数機によるコンステレーションに関わる業務もある。
主な使用言語はPythonで、RustとTypeScriptも使用する。開発環境はmacOSまたはLinux（WSL2を含む）。コミュニケーションにはGitHub、Slack、Zoomを用い、コード管理はGitHub、タスク管理はGitHub Projects V2、GitHub Issues、Redmineで行う。バージョン管理はGit、CI/CDはGitHub Actions、Infrastructure as CodeはTerraformを使用する。
勤務地は東京都江東区の有明オフィスで、リモートワークが可能である。平均的には週3.5日程度の出社となるが、個人の事情に応じて調整できる。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
LEO-PNT・LNSSを支える衛星搭載GNSS受信機について、要件・仕様策定、GPS・Galileo・QZSSの性能評価、信号誤差解析、時刻制御システムとの接続検証を担当します。Python・MATLABによる解析や、地上端末用受信機の開発にも携わります。
FA向けセンサー・測定器・画像処理機器の商品開発で、機械学習モデルの構築、利用環境に応じた学習データの準備、画像処理アルゴリズムの調整と実装を担当します。市場要求と技術動向を捉え、ソフトウェアへ解決策を反映し、商品価値につながる機能を形にする役割です。
DealOnの開発チームを率い、AIコーディングエージェントを使った設計・実装・レビューにも携わるエンジニアリングマネージャー。開発計画、技術判断、メンバー育成、採用協力を担います。勤務地は東京で、フルリモート勤務はできません。
NTTデータグループの業務を支える社内ITシステムを対象に、企画、要件整理、開発、導入、運用改善まで担います。会計、購買、人事、クラウド基盤、セキュリティ、ServiceNow、社内ポータル、生成AI活用などの領域から、経験に応じて担当を決定します。
認知機能や歩行機能を評価する医療ソフトウェアの開発を、フロントエンド、バックエンド、クラウド基盤など領域横断で担当します。TypeScriptとAWSを中心に、医療品質にも対応します。