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企業・公的機関などと連携し、数理最適化に関する研究やソリューション、プロダクト開発を行います。アルゴリズム実装を担当し、メンターの支援を受けながら実務で専門性を高めます。
数理最適化エンジニアとして、大手企業などと連携した研究・ソリューション開発やプロダクト開発、数理最適化アルゴリズムの実装を担当します。医療・介護、金融、製造、エネルギー、HR、教育などの領域で、公的機関や業界企業と協業するプロジェクト、自社プロダクト開発に携わります。利益の最大化や制約条件を満たす解の探索を目的とする数理最適化のほか、予測・推定・分類を扱う機械学習、その両方を組み合わせた案件があります。入社後は機械学習エンジニアがメンターとなり、実プロジェクトを通じて必要なスキルを学びます。半年〜1年を目安に、担当業務を自走して推進できる状態を目指します。必須条件は、数理最適化技術の社会実装への関心、1種類以上のプログラミング言語の知識、論文アルゴリズムを実装して追試できる能力、日本語ビジネスレベル(JLPT N1目安)です。システム設計・開発経験、競技プログラミングの実績、関連研究やインターン経験、アルゴリズムを自ら設計・研究・実装する姿勢は歓迎されます。給与は年収540万円で、年収を12分割して支給。月収には基本給と45時間分のみなし残業代を含み、超過分は別途支給されます。勤務形態は業務内容に応じてフレックス、裁量労働制、または管理監督者となる場合があります。
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