MLプラットフォーム担当SRE/インフラエンジニア

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SRE

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Terraform

この求人について

Digital Bankおよびグループのフィンテック製品に向けたMLOps Platformで、インフラストラクチャと信頼性を担うポジションです。対象には、Financierと呼ばれる共有信用評価モデルの取り組みに関わるモデル提供インターフェース、認証、セキュリティ層、データパイプライン、機械学習の開発環境、本番モデルエンドポイントが含まれます。プラットフォーム全体の標準インフラを担当する別のSREと協力しながら、Digital Bankおよびフィンテック領域に固有の基盤を主担当として整備します。

Terraformを用いてインフラをコード化し、AWS上で提供インターフェース、データ処理、機械学習開発基盤を設計・構築・運用します。ECS、API Gateway、VPC、IAMなどを利用した環境改善に加え、金融サービス水準のネットワークおよび認証設計も担当します。具体的には、mTLS、AWS PrivateLink、VPC Peeringなどによる安全な接続を設計し、Digital Bankとの連携に必要なプライベートネットワークとセキュリティ監視を継続的に拡充します。

CloudWatchなどを使ってログ、メトリクス、トレースの監視を整備し、アラートや性能ログの分析にも対応します。SLOとSLAを定め、オンコール体制とインシデント対応の標準化を進めます。高トラフィックおよび高可用性が求められる環境で、提供インターフェースと本番モデルエンドポイントを安定稼働させることが主な使命です。Databricksを利用するDRE組織のデータ基盤とMLOps Platformの接続部分を設計し、データ処理やパイプライン統合を支援する業務も含まれます。

チームはProduct Manager、Engineering Manager、Data Scientists、ML Engineersで構成されるスクラムユニットで、現在はプロトタイプの検証を進めています。グループ共通のMLOps標準を担うSRE、データ基盤チーム、プロダクト基盤チーム、各組織やグループ会社の関係者と連携し、共通基盤との整合性を保ちながらDigital Bank向けのインフラを拡張します。FY2027に予定されるDigital Bankの開始を、信頼性とセキュリティの面から支える役割です。

応募には、SREまたはインフラエンジニアとしておよそ5年以上の実務経験、AWS環境の設計・構築・運用経験、TerraformによるIaC、モジュール設計、CI/CD自動化の経験が求められます。VPC Peering、AWS PrivateLink、TLSまたはmTLSを用いたネットワークおよびセキュリティアーキテクチャの知識、クラウド環境での監視・アラート設計・性能ログ分析の経験も必要です。CI/CD、コンテナ、GitHub Actions、Dockerの実務経験も対象となります。

MLOpsまたはデータ基盤でのAmazon SageMaker、Databricks、Airflowの利用経験、DatadogやPagerDutyを使ったSLO・SLA設定およびインシデント対応の標準化、FISC安全対策設備基準に沿った金融・決済分野のセキュリティや監査経験、複数組織で共有プラットフォームを運用した経験は歓迎されます。技術スタックにはAWS、ECS Fargate、API Gateway、VPC、PrivateLink、SageMaker、S3、Glue、CloudWatch、Databricks、Terraform、GitHub Actions、Docker、Python、Shell、SQL、Claude Code、Slack、Notionが含まれます。DatadogやPagerDutyは未導入で、導入する監視・インシデント管理ツールの選定にも関わります。

雇用形態は正社員で、勤務地は東京都港区芝浦です。試用期間は入社日から3か月です。標準のハイブリッド勤務では週2日以上の出社が必要です。

日本語はJLPT N2相当以上のビジネスレベル、英語はTOEIC 700相当以上の基礎ビジネスレベルが必要で、選考面接は日本語で実施されます。応募対象は日本在住者です。選考はカジュアル面談または書類選考、一次面接、複数回の面接、最終面接、オファー面談の順で、技術課題やリファレンスチェックが行われる場合があります。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。