製造業向けSaaS「tebiki現場分析」の設備保全チームで、採用、オンボーディング、育成、評価の仕組みを整えます。技術戦略の実行計画化や開発上の課題解消、役割分担と優先順位の設計を進め、PdM・デザイナーなどと連携して機能を安定して届ける組織をつくります。
この求人について
このPdMは、現場向け動画SaaS「tebiki現場教育」のマニュアル領域で一つのテーマを担当します。 複数業種への展開、エンタープライズ対応、プロダクト間連携を進める領域で、シニアPdMと連携しながら担当テーマの方向づけを担います。 顧客への聞き取り、CS・営業からの情報、機能要望のデータをまとめて課題を特定し、3か月単位のロードマップを作成。 各エピックの顧客・事業上の価値、要求、範囲、KPIを定め、エンジニアやプロダクトデザイナーと解決方法を検討して提供まで進めます。 公開後は指標を追い、次の優先事項に反映し、関係部署と課題認識を合わせます。 応募にはPdM実務2年以上が必要です。 ロードマップの策定・実行と優先順位の説明、顧客ヒアリングを自ら設計・実施した経験、開発・デザイン担当と課題発見から公開後評価まで協働した経験が求められます。 定量・定性情報を合わせて優先順位や投資を判断し、エンジニアと仕様・制約を議論できることも必須です。 開発実務経験自体は応募条件ではありません。
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製造現場向けSaaS「tebiki現場分析」の開発で、帳票データの設計や大量データの記録・集計・分析、性能課題の解決を担うスタッフエンジニア。中長期の技術戦略やアーキテクチャ方針を主導し、レビューなどを通じて開発組織の技術水準を高めます。
Webアプリケーション開発チームの技術面をリードし、アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー、品質管理を担います。機能企画、要件定義、APIの設計・開発、テスト、性能改善まで関わり、技術基盤と開発環境を整えてチームの生産性向上を支援します。週4日までリモート勤務が可能です。
顧客のシステムや業務プロセスを分析し、課題解決策の検討から導入・定着までを支援します。 関係者をまとめ、データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、ITプロジェクトの推進、PMO、案件提案や報告を担います。
JAPAN AI STUDIOで稼働するAIエージェントの実行基盤を設計・開発します。Graph Runtime、Agent SDK、モデルルーティング、メモリ、ガードレールなどを構築し、研究成果の本番導入や信頼性向上まで担います。
日本の大手顧客に向けて、応用AIアーキテクトチームを率いる管理職です。ChatGPT EnterpriseやOpenAI APIなどの導入戦略、設計、運用定着を推進し、営業・製品・研究・セキュリティなどの専門チームと連携しながら、顧客価値の実現とメンバー育成を担います。