電力市場の制度や業務ルールを読み解き、社内システムの要件、データ構造、計算ロジックを設計するポジションです。JEPX・EPRX・OCCTOに関わる仕様策定、エンジニアとの議論、AIツールによる画面モック作成、手作業のDX化を担います。
Bluefield Energyは、電力小売事業者や、太陽光発電所・蓄電所の保有者と開発事業者を対象とするエネルギーテック企業。分散型の太陽光・蓄電池を束ねて市場運用するほか、発電所や蓄電所の開発支援から運用代行までを手掛ける。BF Cloudは、コーポレートPPAの顧客管理と請求・精算業務をクラウド上で一元化する。
収益源はソフトウェア契約と、アグリゲーション、開発支援、運用受託の各サービス料金。2026年8月にはポート、Fluence Energy Japanと連携し、AIによる最適化と市場取引・蓄電池運用を組み合わせる取り組みを開始。ポートが開発する高圧系統用蓄電所の初号案件を受託した。
- 年収レンジ
- 4.5〜20百万円
- 中央値
- 7〜15百万円
- リモート・ハイブリッド
- 92%
- よく求められるスキル
- JavaScript 5
- TypeScript 5
- Python 4
- SQL 4
- Azure 3
- C# 3
- 主な職種
- バックエンド開発 4
- 事業開発 3
- フロントエンド開発 3
- コンサルティング・戦略 2
Rankedに掲載中の13件から集計しています。スキルや言語要件は求人内容をAIで分析した結果であり、誤りを含む場合があります。応募前に企業の公式求人をご確認ください。
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Bluefield Energyの掲載中求人
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電力市場の制度・規程を読み解き、用語やデータの定義、計算ロジック、業務システムの仕様を決めるドメインプロダクトマネージャーです。JEPX・EPRX・OCCTOに関わる要件整理、エンジニアとの議論、AIコーディングツールによる画面モック作成、社内業務のDX要件化を担います。
大手企業のDX課題を整理し、要件定義やプロジェクト設計、資料作成、定例会での進捗共有、システム導入・運用までを担います。電力・社会インフラ領域の顧客と継続的な関係を築き、自社プロダクト「BF Cloud」の改善や事業開発にも関わるITコンサルタントです。
電力会社、発電事業者、金融機関などと協力し、再生可能エネルギーを活用する事業スキームを企画・提案します。営業戦略の策定、案件のクロージングと運用、数名規模のチーム管理・育成、採用活動への参加まで担うプレイングマネージャーです。東京都港区勤務で、フレックスタイム制を採用しています。
デジタルソリューション事業のパッケージプロダクトを、複数顧客への展開と将来拡張を見据えて技術面から主導します。C#・React・Azureを用いた設計・実装、レビュー、技術標準の整備、チームの意思決定とピープルマネジメントを担う正社員ポジションです。フレックスタイム制とリモートワーク制度があります。
Bluefield Cloudと関連サービスのバックエンド開発を担い、要件整理から設計、実装、テスト、リリース、運用まで担当します。C#・ASP.NET Core・Azureを中心に、性能や拡張性の改善、技術的負債の解消、開発自動化、コードレビューやチーム支援にも取り組みます。
太陽光発電量の予測やJEPX入札・収益化を支えるシステムについて、信頼性設計、監視、障害対応、品質ゲートを担うポジションです。Claude Code/Codexを活用した開発基盤を整え、GCPやTerraformで運用環境を改善します。少人数の研究開発チームと連携し、アーキテクチャや技術負債の優先順位も決定します。リモートワーク制度があります。
系統用蓄電所のアグリゲーション事業で、営業・事業開発を担います。事業戦略の立案、電力会社や金融機関などとの提携先開拓、提案・交渉、案件の成約と運用を一貫して進める仕事です。業界未経験者も対象で、東京または福岡勤務、体調や家庭事情に応じてリモート勤務が可能です。
エンジニアリング、事業企画、デザイン、コーポレートなどの候補領域から、関心やスキルに応じて配属。現場の専門メンバーとエネルギー・テクノロジー関連の実務プロジェクトを進めます。港区勤務、平日週3日以上・1日4時間以上のシフト制です。基本残業はありません。
太陽光発電量や電力市場価格の予測、蓄電池の入札計画最適化に関するアルゴリズムを研究・実装・検証する業務委託ポジションです。PythonとClaude Code/Codexを使い、過去データのバックテスト、精度・収益評価まで担当します。リモート勤務に対応しています。
エネルギー関連プロダクトのQAリードとして、新機能・複数製品の統合・非機能テストを計画から評価まで担当します。E2E自動化、品質プロセス改善、QAメンバーの育成を進め、スクラムチームや営業、カスタマーサクセスと連携します。
太陽光発電量や電力市場価格の予測モデルを改善・検証し、蓄電池の運用・入札計画を最適化するアルゴリズムを研究開発します。PythonとAI Agentを活用し、実データのバックテストで精度と収益を評価。週10時間から働け、リモート勤務にも対応するインターンです。
発電所・需要所の需給予測、電力市場価格の予測、蓄電所を含む売買計画の最適化を研究開発する職種です。AI Agentを活用し、調査・設計からPython等による実装、テスト、運用、収益効果の分析、継続改善まで一貫して担当します。少人数チームで事業成果につながるモデル開発に取り組みます。