リサーチエンジニア

電力市場を対象に、予測と最適化に関するアルゴリズムの研究開発を担う業務委託ポジションです。太陽光発電の出力予測、JEPXスポット市場やインバランスの価格予測、蓄電池を組み合わせた売買・入札計画の最適化を扱います。課題ごとに問題設定、利用データ、評価指標が準備されているため、担当範囲ではモデルの改善と検証に集中できます。担当する課題は、進捗や適性に応じて広げられます。

主な業務は、時系列予測および分位点予測を用いた太陽光発電量予測モデルの改善・検証、電力市場価格とインバランスの予測モデルの研究・実装、蓄電池運用や入札計画の最適化手法の研究・実装です。過去データによるバックテストを行い、予測精度だけでなく収益指標でも結果を評価します。関連する論文や先行研究を調査し、内容を実装へ反映することも含まれます。

開発にはPythonを使用し、pandas、polarsを扱います。必要に応じてscikit-learnやPyTorchも利用します。データ環境にはBigQueryとGCSがあり、Claude Code、CodexなどのAI Agent harnessを用いたコード開発を前提としています。機械学習または数理最適化のアルゴリズムをPythonで実装した経験が必須です。研究、個人開発、競技など、経験の形態は問いません。AI Agentを使ったコード開発経験、論文や先行研究を読み、自力で実装に落とし込む力、日本語で円滑にコミュニケーションできることも求められます。

時系列予測、確率予測や分位点予測、数理最適化の実装経験がある方、Kaggleや競技プログラミングなどの実績がある方を歓迎します。BigQueryまたはSQLによるデータ分析経験、電力・エネルギー市場への関心も歓迎対象です。与えられた課題から自分で仮説を立てて掘り下げられること、AI Agentを活用して試行を速く繰り返せること、リモートかつ非同期の環境で自走できることが想定されています。

実際の電力市場データを使い、精度と収益の両面からアルゴリズムを評価します。予測から入札、実運用までを担当するエンジニアと直接議論しながら進められ、メンタリングを受けられます。Bluefield Energy株式会社は2024年11月設立のスタートアップで、組織規模は十数名です。将来的に新卒または中途の正社員へ登用されるパスもあります。

契約形態は業務委託で、報酬は時間精算です。金額はスキルや経験を踏まえて面談時に相談します。稼働時間は週10時間以上が目安で、作業時間帯は自身で調整できます。業務委託契約のため、稼働日や曜日の定めはありません。勤務地は東京都港区新橋で、リモート勤務が可能です。通勤交通費が支給されますが、会社の社会保険は適用されません。3か月以上の勤務が可能な場合は歓迎されます。