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太陽光発電量や電力市場価格の予測、蓄電池を活用した売買計画の最適化に向け、Pythonでアルゴリズムの研究開発と検証を担います。

この求人について

電力市場に関するアルゴリズムの研究開発を担当します。主なテーマは、太陽光発電量の時系列・分位点予測、JEPXスポットやインバランスの価格予測、蓄電池運用および入札計画の最適化です。過去データを用いたバックテストを行い、予測精度や収益指標でモデルを評価します。論文や先行研究を調査し、実装へ落とし込む業務も含まれます。問題設定、データ、評価指標が整備された課題から始め、進捗や適性に応じて担当範囲を広げます。技術環境はPython、pandas、polars、必要に応じてscikit-learnやPyTorch、BigQuery、GCS、Claude CodeやCodexなどのAI Agent harnessです。機械学習または数理最適化に関するPythonアルゴリズムの実装経験、AI Agentを利用したコード開発経験、論文・先行研究を自力で実装できる力、日本語でのコミュニケーション能力が必要です。時系列・確率予測、数理最適化、Kaggle等、BigQuery・SQLの経験は歓迎されます。業務委託契約で、報酬はスキル・経験を踏まえた時間精算です。週10時間程度から相談でき、作業時間帯は調整可能です。東京都港区新橋のオフィスを拠点にリモート勤務も可能で、通勤交通費が支給されます。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
業務委託
リモート
リモート
掲載日
2026-07-23
カテゴリー
ソフトウェア・IT

Bluefield Energyについて

日本を拠点とするクリーンエネルギー企業で、再生可能電力およびエネルギー技術に関するソリューションに取り組んでいる。

Bluefield Energyの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
スタートアップ
ウェブサイト
bluefieldenergy.co.jp

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。