シニアリサーチエンジニア(データサイエンス)

Bluefield Energy

データ分析

TypeScript

シニア

Python

この求人について

業務の概要
電力市場を対象に、発電や需要の変動を予測し、取引計画を最適化する研究開発を担当します。太陽光発電などの発電所と需要所を対象にした需給予測、JEPXのスポット市場・インバランス市場・需給調整市場などの価格予測、需要所と蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化が主なテーマです。研究段階のアイデアを、実際のサービスで利用できる品質のコードに仕上げ、運用後の改善まで一貫して進めます。

担当範囲
調査や研究課題の設定、アルゴリズムの設計・実装・テスト、実運用への組み込み、運用中のアルゴリズムによる収益効果の分析、継続的な改善を担います。AI Agentを開発運用に日常的に取り入れ、調査、設計、実装、テスト、レビューの進め方も継続して見直します。重要な仮定、計算、成果物は自ら検証し、研究成果を再現可能な実装と検証結果へつなげることが求められます。

応募に必要な経験
Claude CodeやCodexなどのAI Agentを日常的に利用し、結果を検証できることが必要です。曖昧な事業上の課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自分で設計した経験も求められます。時系列予測、確率予測(分位点予測)、数理最適化のいずれかについて、モデルまたはアルゴリズム開発を主担当として行った研究・実務実績が必要です。論文や先行研究を調べ、再現可能なアルゴリズムとして実装し、結果を検証できる力も対象となります。

加えて、Pythonによるバックエンドサービスの実装経験、BigQueryやSnowflakeなどの分析用データベースを使った分析経験、GitHubでコードを開発した経験が必要です。ビジネスメンバーと日本語で問題なくコミュニケーションできることも応募条件です。時系列予測・確率予測モデルを本番運用まで担当した経験、予測・最適化モデルの改善を収益やコストなどの事業成果に結び付けて効果検証した経験、電力・エネルギー市場の経験は歓迎されます。

仕事の進め方と環境
仕様検討から実運用後の改善までのサイクルに継続して関与し、事業目的から必要な取り組みを考えて実行する姿勢が期待されます。会社は2024年11月設立のスタートアップで、十数名規模のチームです。技術スタックはPython、TypeScript、Terraform、Google CloudのBigQuery・Dataform・Cloud Run、PostgreSQLです。

勤務地は東京都港区新橋で、リモートワーク制度があります。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。