AIエンジニア（学生インターン）

不動産AI Labで、賃貸・売買・都市開発に関わるAIソリューションの研究開発と新規プロダクトづくりを担当する学生向けインターンです。社員エンジニアのサポートを受けながら、研究段階の検討から実際に動くプロトタイプの実装まで、自分で考えて進めます。大学での研究や個人開発で得た知識を、実データや実際のプロダクトの課題に応用することが想定されています。

主な業務は、物件情報や市場の動きを予測・分析する機械学習モデルの開発です。LLM、生成AI、画像解析などを利用した研究開発やPoCにも取り組みます。不動産に関するデータ、文書、画像、テキストを収集して前処理・分析し、ETLパイプラインの構築を支援します。また、新機能やプロダクト案の試作、既存プロダクトへのAI技術導入の検討と実装支援も行います。Webアプリケーションやインフラを含む、エンジニアリング全般の業務に参加する機会もあります。

開発ではPythonを使用し、PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのフレームワークを扱います。クラウド環境はAWSとGCPです。コード管理にはGitHub、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはSentryとDatadog、タスク管理にはJIRA、コミュニケーションにはSlackを利用します。開発支援ツールとしてGitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Devin、Codexなどが挙げられています。

応募には、在籍する学校を2028年3月に卒業する見込みまたは予定であること、Pythonなどを用いた開発経験、Gitなどのバージョン管理ツールに関する基礎知識が必要です。大学の研究や個人プロジェクトでの経験も対象です。回帰、分類、ニューラルネットワークなど機械学習の基礎を理解し、scikit-learnなど主要フレームワークを使用した経験も求められます。既存手法をそのまま適用するのではなく課題を見極め、調査と試行錯誤を続けながら学ぶ姿勢も必要です。

自然言語処理、コンピュータビジョン、生成AIのいずれかに関する深い知識や実装経験、pandasまたはNumPyによるデータ処理経験、統計手法やデータ可視化の理解は歓迎されます。MLOpsの知識、機械学習基盤への関心、AWSやGCPでの開発経験、Kaggleなどのコンペティション実績も歓迎要件です。プログラミング以外の分野でも、継続して熱中して取り組んだ経験があることが望まれています。難しい課題への粘り強さ、主体的な情報収集と検証、設計から実装まで品質を追求する姿勢、変化への柔軟さ、職域を限定せず協力する意欲が期待されています。

雇用形態はインターンで、初回契約は3か月です。その後の更新有無や契約期間は相談となります。大学の授業や研究との両立を考慮して勤務時間を柔軟に調整し、週10時間以上の稼働を想定しています。就業期間は3か月以上が推奨され、長期勤務も相談できます。勤務地は東京都港区赤坂のオフィスで、リモート勤務を組み合わせたハイブリッドワークです。完全週休二日制と有給休暇があり、PC、開発環境、クラウド利用ツールが支給されます。出社時の交通費も支給されます。給与は時給制で、スキルや経験などに応じて相談となります。