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メルカリの広告最適化チームで、推薦・マッチング・広告分類などの機械学習モデルを開発・改善します。データ分析を通じて課題を特定し、広告効果やユーザー体験の向上につなげる役割です。
メルカリのマーケットプレイスに関わる広告技術領域で、広告キャンペーンの目標達成に向けた最適化をリードします。C2C出品者、ショップ出店者、外部広告主向けの広告ソリューションを対象に、データサイエンスと機械学習を活用して事業課題を特定し、改善施策の立案、実装、検証まで担当します。中長期の事業目標とインパクトを踏まえて解決すべき課題を提案し、優先順位を設定します。仮説の構築、評価方法の設計、適切な機械学習モデルの開発をデータに基づいて進め、継続的な改善により生産性と信頼性を高めます。具体的には、広告領域における推薦システム、マッチング最適化、広告分類などのモデル開発・運用、統計手法やデータサイエンスによるプロダクトインサイトの発見、ビジネスロジックに基づく最適化を行います。画像・テキストの埋め込みを用いた高度な機械学習モデルの性能向上や、広告効果を評価する時系列モデルの設計、広告予算配分の最適化にも取り組みます。月間利用者数が2,000万人を超えるサービスの広告ソリューションを扱い、プロダクト、フィンテック、ユーザー行動に関するデータを用いて予測モデリングに挑戦します。モデルの精度だけでなく、事業成果とユーザー体験を考慮しながら、機械学習を中核とするプロダクトづくりに携わります。勤務地は東京都港区の六本木オフィス、正社員、フルフレックス制(コアタイムなし)です。
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