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学生向けAIキャリアパートナー「Ken」の会話品質を継続的に高める学習ループを構築します。評価基準や教師データの設計から自動化、モデルドリフト監視、他ペルソナへの展開まで担います。
学生向けAIキャリアパートナー「Ken」の中核となる学習ループを、ゼロから設計・実装するAIエンジニアです。Kenは対話を通じて自己分析、業界研究、企業研究を支援するプロダクトで、学生一人ひとりの価値観や意思決定プロセスを捉えたキャリア領域のコンテキストを活用しています。本ポジションでは、役員直下の「Ken本質改善PJT」の専任オーナーとして、会話ログが蓄積されるほど回答品質が向上する仕組みの研究開発を担当します。具体的には、会話ゴールの分類方法やラベリング基準を設計し、プロのキャリアアドバイザーの評価基準を反映した教師データの収集・運用を行います。会話品質について、シングルターン、セッション、長期的な累積の各観点から評価モデルを構築し、精度を検証します。評価・分類を自動化するパイプラインの開発や、モデルドリフトの監視・運用も業務に含まれます。プロンプトやコンテキスト層の調整、ファインチューニング、DPOなどの選択肢を比較しながら、学習データと評価方法を設計します。キャリアアドバイザーの人格に関する学習ループを確立した後は、先輩、友人、家族、企業人事など、複数のペルソナへの展開も見据えます。機能追加だけでなく、Kenの競争優位性そのものに関わる継続的な改善を担う役割です。勤務地は東京都渋谷区渋谷のオフィスです。雇用形態は正社員で、業務委託も応相談とされています。給与、勤務時間、休日、福利厚生、必須資格・経験については、提示された求人情報に具体的な記載がありません。
求人詳細
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