顧客の生成AI・機械学習活用を支援するAIソリューションアーキテクト。AWS上で拡張性、柔軟性、信頼性を備えた構成を設計し、LLM、RAG、Agentic AIなどの導入課題を技術面と事業面から解決へ導きます。技術ワークショップや再利用可能なアセットの整備にも携わります。
この求人について
Amazon Logisticsのラストマイルチームで、日本の物流事業を支えるソフトウェアソリューションとデータセットの設計、開発、保守を担当します。データベースからのデータ抽出・分析、データ上の問題やソリューション実行時のエラー調査、データパイプラインやデータソースのテスト・検証・文書化、運用状態の継続的な改善を行います。社内のサイエンティスト、サプライチェーン・輸送・物流チーム、ソフトウェアチームと連携し、要件を把握して一貫したソリューションを提供します。AWSを活用した複雑なプロセスの最適化や、低遅延・高精度を意識した仕組みづくりにも携わります。データエンジニアとして、データモデリング、データウェアハウス構築、ETLパイプライン開発の経験が必要です。Python、Java、Scala、NodeJSなどのプログラミング言語のいずれかと、SQL、PL/SQL、DDL、MDX、HiveQL、SparkSQL、Scalaなどのクエリ言語の経験も求められます。データエンジニアリング経験は3年以上が必要です。Redshift、S3、AWS Glue、EMR、Kinesis、Firehose、Lambda、IAMの経験、Hadoop、Hive、Spark、EMRなどのビッグデータ技術の経験は歓迎されます。日本語の読み書き・会話が流暢であることが求められます。勤務地は東京都で、Amazon Japan G.K.でのフルタイム勤務です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
Amazon Searchのキャパシティチームで、検索サービスの性能・利用状況・コストを分析し、必要な計算資源を予測するポジションです。指標管理、リソース計画、発注・予算管理、分析や計画業務の自動化を担います。Redshift、Oracle、NoSQL、Tableau、QuickSight、Pythonなどを用います。
フルフィルメントセンターの運用課題に対し、データ分析で施策を提案し、データパイプラインや業務自動化、指標・レポート・BIダッシュボードを設計・開発します。関係部署のニーズを捉え、AWS環境を活用して標準化と最適化を進め、データの価値を高める仕組みも構築するポジションです。
日本の大手企業向けに、Adobe Experience Cloudを横断した統合アーキテクチャを設計し、顧客の事業目標に沿ったソリューション提供をリードします。要件整理、ロードマップ策定、技術レビュー、価値検証まで幅広く担当します。
PlayStationのシステムソフトウェア、SDK、ミドルウェア、PSN、アプリや周辺機器を対象に、品質保証、テスト自動化、品質戦略の策定・推進を担います。
GREEのSNS/GREE Platformで、プロジェクトチームを管理しながら、エンドユーザー向け機能やゲーム開発者向けAPI・Webアプリの設計、開発、運用を担います。サーバーサイドを中心に、フロントサイドやシステム構成の見直し、安定性・拡張性の改善にも携わる、在宅勤務併用の正社員ポジションです。